讲解人: 时间:2020.6.1 PEOPLES EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3 1.3.2“杨辉三角杨辉三角” ”与二项式系数的性质与二项式系数的性质 第1章 计数原理 人 教 版 高 中 数 学 选 修 2 - 3 一般地
概率的意义人教版高中数学必修三PPT课件第3.1.2课时Tag内容描述:
1、讲解人: 时间:2020.6.1 PEOPLES EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 2-3 1.3.2“杨辉三角杨辉三角” ”与二项式系数的性质与二项式系数的性质 第1章 计数原理 人 教 版 高 中 数 学 选 修 2 - 3 一般地,对于n N*有 011222 ()n nnn nnn rn rrnn nn abC aC ab。
2、第三章 函数的概念与性质 3 3. .1 1 函数的概念及其表示函数的概念及其表示 3.1.23.1.2 函数的表示法函数的表示法 第第1 1课时课时 函数的表示法函数的表示法 栏目导航栏目导航 栏目导航栏目导航 2 学 习 目 标 核 心。
3、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1 . 2 . 3 空 间 几 何 体 的 直 观 图空 间 几 何 体 的 直 观 图 第1章 空间集合体 人 教 版 高 中 数 学 必 修 二 辉县市第二高级中学 李鑫平 这些图形给人以立体的感觉,怎么才能画出呢? 课前导入 1知道平面图形和空间几何体。
4、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.1.1直线的倾斜角与斜率直线的倾斜角与斜率 第3章 直线与方程 人 教 版 高 中 数 学 必 修 二 1理解直线的倾斜角和斜率的概念 2掌握求直线斜率的两种方法 3了解在平面直角坐标系中确定一条直线的几何要素 学 习 目 标 在平面直角坐标系里 点用坐标表。
5、讲解人: 时间:2020.6.1 PEOPLES EDUCATION PRESS HIGH SCHOOL MATHEMATICS ELECTIVE 1-2 3.2.1复数代数形式的加减运算及其几何意义复数代数形式的加减运算及其几何意义 第3章 数系的扩充与复数的引入 人 教 版 高 中 数 学 选 修 1 - 2 1.熟练掌握复数的代数形式的加减法运算法则 2理解复数加减法的几何意义,能够利用“。
6、讲解人:时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T .2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征用样本的数字特征估计总体的数字特征 第2章 统计 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 1.对一个未知总体,我们常用样本的频率分布估计总体的分布,其中表示样本数据的频率分布 的基本方法有哪些? 2.美国NBA在200620。
7、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1.1.2 简单组合体的结构特征简单组合体的结构特征 第1章 空间集合体 人 教 版 高 中 数 学 必 修 二 一、复习巩固,升华知识 上节课我们学习了柱、锥、台、球等简单几何体的结构特征 多面体 旋转体 柱 锥 台 球 复习导入 阅读教材P67。。
8、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.2.1直线的点斜式方程直线的点斜式方程 第3章 直线与方程 人 教 版 高 中 数 学 必 修 二 1.倾斜角 的定义及其取值范围; 2.已知直线上两点 ,则直线的斜率为k , 21 21 y y k xx 11,122212 (。
9、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1.2.2空间几何体的三视图空间几何体的三视图 第1章 空间集合体 人 教 版 高 中 数 学 必 修 二 横看成岭侧成峰,远近高低各不同。 课前带入 三 视 图 欣 赏 课前带入 这节课我们来学习从不同角度看空间几何体,即空间几何体的三视图. 课前带入 。
10、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布用样本的频率分布估计总体分布 第2章 统计 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 (1)统计的核心问题: 如何根据样本的情况对总体的情况作出推断 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 (3)通过抽样方法收集数据的目的是什么? 。
11、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 2.1.1 简单随机抽样简单随机抽样 第2章 统计 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 问题(1)某人在购买某种水果时, 想知道其酸甜情况,是否需要把这种水果都尝完? 如果全部水果都被购买者尝了,不管水果酸甜与否,购买者都必须买下了, 则尝水果就没意义了. 如。
12、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.3.2均匀随机数的产生均匀随机数的产生 第3章 概率 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 1.几何概型的含义是什么?它有哪两个基本特点? 含义:每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例的概率模型. 特点:(1)可能出现的结果有无限多个。
13、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 2 . 1 . 2 系 统 抽 样系 统 抽 样 第2章 统计 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 1.简单随机抽样的概念 一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本, 且每个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样方法为。
14、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1 . 3 算 法 案 例算 法 案 例 第1章 算法初步 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 3 2 9 6 问题1:在小学,我们已经学过求最大公约数的知识,你能求出45与30的最大公约数吗? 45 30 5 3 45和30的最大公约数是53=15. 。
15、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3 . 2 . 1 古 典 概 型古 典 概 型 第3章 概率 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 在几百年前的欧洲,一些国家的贵族们喜欢赌博,最常见的一种方式就是抛掷骰子来比较点数的 大小。有的赌徒想到这样一个问题:假如同时抛两颗骰子,一种情况是出现的点数之。
16、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1 . 2 . 3 循 环 语 句循 环 语 句 第1章 算法初步 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 1、顺序结构常用的程序语言和格式 2、条件结构常用的程序语言和格式 输入语句 INPUT “提示文字”;变量列表 输出语句 PRINT “提示文字”;变量列。
17、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 1 . 1 . 1 算 法 的 概 念算 法 的 概 念 第1章 算法初步 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 我国古代的计算工具 世界上第一台电子计算机 算筹、算盘、计算机等从古到今的计算工具的基础都是“算法”.算法对我们而 言并不陌生,其实我们从小。
18、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.1.3 概率的基本性质概率的基本性质 第3章 概率 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 1.了解事件间的相互关系; 2.理解互斥事件、对立事件的概念; 3.会用概率加法公式求某些事件的概率。 重点与难点 重点:事件的关系、运算与概率的性质; 难点:事件关系。
19、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.1.1随机事件的概率随机事件的概率 第3章 概率 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 一农夫嫌自己家的秧苗长得太慢,于是想到一个办法,把每根秧苗都拔高一截,这样就可以提前 丰收了。 拔苗助长 不可能发生 愚公家门前有两座大山挡着路,他决心从自己开始挖山,自。
20、讲解人: 时间:2020.6.1 M E N T A L H E A L T H C O U N S E L I N G P P T 3.1.2 概率的意义概率的意义 第3章 概率 人 教 版 高 中 数 学 必 修 3 随机事件A在大量重复试验中发生的频率fn(A)趋于稳定,在某个常数附近摆动,那我们就可以用 这个常数来度量事件A发生的可能性的大小,并把这个常数叫做事件A发生的概率,记作P(A。