3.2 回归分析 学案苏教版高中数学选修2-3

1、第第 1 章章 计数原理计数原理 章末复习章末复习 学习目标 1.归纳整理本章的知识要点.2.能结合具体问题的特征，合理选择两个计数原理来 分析和解决一些简单的实际问题.3.理解排列、组合的概念，能利用计数原理推导排列数和组 合数公式，掌握组合数的两个性质，并能用它们解决实际问题.4.掌握二项式定理和二项展开 式的性质，并能应用它们解决与二项展开式有关的计算和证明问题 1分类计数原理 完成一件事。

2、2.5随机变量的均值和方差 25.1离散型随机变量的均值 学习目标1.了解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值，反映离散型随机变量的取值水平，解决一些相关的实际问题 知识点一离散型随机变量的均值 设有12个西瓜，其中4个重5 kg,3个重6 kg,5个重7 kg. 思考1任取1。

3、第第 2 课时课时 组合的应用组合的应用 学习目标 1.能应用组合知识解决有关组合的简单实际问题.2.能解决有限制条件的组合问 题 知识点 组合的特点 思考 组合的特征有哪些？ 答案 组合取出的元素是无序的 梳理 (1)组合的特点是只取不排 组合要求 n 个元素是不同的，被取出的 m 个元素也是不同的，即从 n 个不同的元素中进行 m 次不放回地取出 (2)组合的特性 元素的无序性，即取出的 m。

4、第第 2 课时课时 排列的应用排列的应用 学习目标 1.进一步加深对排列概念的理解.2.掌握几种有限制条件的排列，能应用排列数公 式解决简单的实际问题 知识点 排列及其应用 1排列数公式 Am nn(n1)(n2)(nm1)(n，mN *，mn) n！ nm！. Annn(n1)(n2)21n！(叫做 n 的阶乘)另外，我们规定 0！1. 2应用排列与排列数公式求解实际问题中的计数问题的基本步骤。

5、21 随机变量及其概率分布随机变量及其概率分布 学习目标 1.了解随机变量的含义.2.理解随机变量 X 的概率分布， 掌握两点分布.3.会求简单 的分布 知识点一 随机变量 思考 1 抛掷一枚质地均匀的硬币，可能出现正面向上、反面向上两种结果，这种试验结果 能用数字表示吗？ 答案 可以，可用数字 1 和 0 分别表示正面向上和反面向上 思考 2 在一块地里种 10 棵树苗，成活的树苗棵数为 X，。

6、第第 3 章章 统计案例统计案例 章末复习章末复习 学习目标 1.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.2.会求线性回归方程，并用回归直线进 行预测 122 列联表 22 列联表如表所示： B B 合计 A a b ab A c d cd 合计 ac bd n 其中 nabcd 为样本容量 2最小二乘法 对于一组数据(xi，yi)，i1,2，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为y b xa 。

7、第三章 统计案例3.1 回归分析的基本思想及其初步应用1回归分析回归分析是对具有_的两个变量进行统计分析的一种常用方法，回归分析的基本步骤是画出两个变量的_，求_，并用回归方程进行预报2线性回归模型（1）在线性回归方程中，_其中_，_，称为样本的中心（2）线性回归模型，其中称为_，自变量称为_变量，因变量称为_变量温馨提示：是回归直线的斜率的估计值，表示每增加一个单位，的平均增加单位数3刻画回归效果的方式方式方法计算公式刻画效果_越_，表示回归的效果越好残差图称为相应于点的残差，残差点_地落在水平的带状区域中，说明选。

8、第第 2 章章 概率概率 章末复习章末复习 学习目标 1.进一步理解随机变量及其概率分布的概念.2.理解超几何分布及其导出过程，并 能够进行简单的应用.3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解 n 次独立重复试验模 型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题.4.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、 方差的概念，能计算简单的离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些简单的实际问题 1事件概率。

9、3.1 回归分析的基本思想及其初步应用,第三章 统计案例,学习目标 1.了解随机误差、残差、残差图的概念. 2.会通过分析残差判断线性回归模型的拟合效果. 3.掌握建立线性回归模型的步骤.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,请问如何表示推销金额y与工作年限x之间的相关关系？y关于x的线性回归方程是什么？,知识点一 线性回归模型,思考,某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：,答案,答案 画出散点图，由图可知，样本点散布在一条直线附近，因此可用回归直线表示变量之间的相关关系.,(1)函数关系是一种 关。

10、31 独立性检验独立性检验 学习目标 1.了解 22 列联表的意义.2.了解统计量 2的意义.3.通过对典型案例分析，了解 独立性检验的基本思想和方法 知识点一 22 列联表 思考 山东省教育厅大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的 课外活动方式，结果整理成下表： 体育 文娱 合计 男生 210 230 440 女生 60 290 350 合计 270 520 790 。

11、15 二项式定理二项式定理 15.1 二项式定理二项式定理 学习目标 1.理解二项式定理的相关概念.2.掌握二项式定理的特征及其展开式的通项公式.3. 会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题 知识点 二项式定理 思考 1 我们在初中学习了(ab)2a22abb2，试用多项式的乘法推导(ab)3，(ab)4的 展开式 答案 (ab)3a33a2b3ab2b3，(ab)4a44a3b6a2b2。

12、23.2 事件的独立性事件的独立性 学习目标 1.了解两个事件相互独立的概念.2.能利用独立事件同时发生的概率公式解决一 些简单的实际问题 知识点一 事件的独立性 甲箱里装有 3 个白球、2 个黑球，乙箱里装有 2 个白球，2 个黑球从这两个箱子里分别摸出 1 个球，记事件 A“从甲箱里摸出白球”，事件 B“从乙箱里摸出白球” 思考 1 事件 A 发生会影响事件 B 发生的概率吗？ 答案 不影响。

13、2.4 二项分布二项分布 学习目标 1.了解n次独立重复试验的模型.2.掌握二项分布公式.3.能利用独立重复试验的模 型及二项分布解决一些简单的实际问题 知识点一 独立重复试验 思考 1 要研究抛掷硬币的规律，需做大量的掷硬币试验，试验的条件有什么要求？ 答案 条件相同 思考 2 试验结果有哪些？ 答案 正面向上或反面向上 思考 3 各次试验的结果有无影响？ 答案 无，即各次试验相互独立 梳理 。

14、1.4 计数应用题计数应用题 学习目标 1.了解计数应用题中的常见问题类型.2.理解排列、组合的概念及公式应用.3.掌握 解决排列组合综合应用题的方法 1两个基本计数原理 (1)分类计数原理 (2)分步计数原理 2排列、组合综合题的一般解法 一般坚持先组后排的原则，即先选元素后排列，同时注意按元素性质分类或按事件的发生过 程分类 3运用排列组合的知识，结合两个基本计数原理，能够解决很多计数问。

15、12 相关系数相关系数 13 可线性化的回归分析可线性化的回归分析 学习目标 1.了解线性相关系数 r 的求解公式，并会初步应用.2.了解非线性相关与线性相 关的转化.3.会用回归分析解决一些简单实际问题 知识点一 相关系数 1相关系数 r 的计算 假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则变量间线性相关系数 r lxy lxxlyy i1 n xi x y。

16、2.2 超几何分布超几何分布 学习目标 1.了解超几何分布的实际背景.2.理解超几何分布的特征.3.能用超几何分布这一 概率模型解决相关问题 知识点 超几何分布 思考 从 4 名男生和 2 名女生中任选 3 人参加演讲比赛，设随机变量 X 表示所选 3 人中女生 的人数 (1)X 的所有可能值是什么？ (2)X 的概率分布是什么？ 答案 (1)0,1,2. (2)P(X0)C 3 4 C36 4。

17、2.3 独立性独立性 23.1 条件概率条件概率 学习目标 1.了解条件概率的定义.2.掌握条件概率的计算方法.3.能利用条件概率公式解决 一些简单的实际问题 知识点一 条件概率 100 件产品中有 93 件产品的长度合格，90 件产品的质量合格，85 件产品的长度、质量都合 格 令 A产品的长度合格，B产品的质量合格，AB产品的长度、质量都合格 思考 1 试求 P(A)，P(B)，P(AB) 。

18、 1 回归分析回归分析 11 回归分析回归分析 学习目标 1.了解回归分析的思想，了解线性回归方程中公式的推导.2.掌握建立线性回归 模型的步骤 知识点 线性回归方程 思考 (1)什么叫回归分析？ (2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案 (1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法 (2)不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值。

19、 3.2 回归分析回归分析 学习目标 1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个 变量间的线性相关程度 知识点一 回归分析及回归直线方程 思考 1 什么叫回归分析？ 答案 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法 思考 2 回归分析中，利用回归直线方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案 不一定是真实值，利用回归直线方程求的值，在很多时候是个预测值 。

20、32 回归分析回归分析 学习目标 1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个 变量间的线性相关程度.3.了解非线性回归分析 知识点一 线性回归模型 思考 某电脑公司有 5 名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表： 推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限 x/年 3 5 6 7 9 年推销金额 y/万元 2 3 3 4 5 请问如何表示年推销金额y与工作。