北师大版高中数学必修三课件2.3.1 条件语句

1、章末复习课,第二章 算法初步,学习目标 1.加深对算法思想的理解. 2.加强用算法框图清晰条理地表达算法的能力. 3.进一步体会由自然语言到算法框图再到程序的逐渐精确的过程.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,1.算法的概念算法可以理解为由基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤，或看成按要求设计好的 、 计算序列，并且这样的步骤或序列能够解决_ 2.算法框图算法框图由 组成， 按照 用 将框图连接起来.结构可分为 结构、 结构和 结构.,有限的,确切的,一类问题.,框图,算法进行的顺序,流程线,顺序,选择,循环,3.算法。

2、第三章 概率,章末复习课,学习目标 1.理解频率与概率的关系，会用随机模拟的方法用频率估计概率. 2.掌握随机事件的概率及其基本性质，能把较复杂的事件转化为较简单的互斥事件求概率. 3.能区分古典概型与几何概型，并能求相应概率.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,1.频率与概率 频率是概率的 ，是随机的，随着试验的不同而 ；概率是多数次的试验中 的稳定值，是一个 ，不要用一次或少数次试验中的频率来估计概率. 2.求较复杂概率的常用方法 (1)将所求事件转化为彼此 的事件的和； (2)先求其 事件的概率，然后再应用公式P(A)。

3、第一章 2 抽样方法,2.2 分层抽样与系统抽样,学习目标 1.理解并掌握系统抽样、分层抽样. 2.会用系统抽样、分层抽样从总体中抽取样本. 3.理解三种抽样的区别与联系.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,分层抽样的总体具有什么特性？,思考,知识点一 分层抽样,答案,分层抽样的总体由差异明显的几部分构成，也就是说当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本充分地反映总体的情况，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比例进行抽样.,梳理 1.分层抽样的概念 将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层)，然后在每个类。

4、3 模拟方法概率的应用,第三章 概率,学习目标 1.了解几何概型的定义及其特点. 2.会用几何概型的概率计算公式求几何概型的概率. 3.会用模拟方法估计某些随机事件的概率和不规则图形的面积.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,往一个外圆内方的铜钱上投一粒小米，则小米可能的落点有多少个？怎样计算小米落入方孔中的概率？,思考,知识点一 几何概型的概念,答案,小米可能的落点有无限多，故不能，用古典概型计算小米落入方孔中的概率，但因为小米的落点个数与铜钱的面积成正比，故可用方孔与铜钱面积之比来计算小米落入方孔中的概。

5、第二章 算法初步,1 算法的基本思想,学习目标 1.了解算法的含义，体会算法的思想，能够用自然语言叙述算法. 2.掌握正确的算法应满足的要求. 3.学会将一整数分解成素因数之积，会设计求两整数的最大公因数的算法，了解“韩信点兵”问题及二分法求方程近似解.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,有一碗酱油，一碗醋和一个空碗.现要把两碗盛的物品交换一下，试用自然语言表述你的操作方法.,思考,知识点一 算法的概念,答案,先把醋倒入空碗，再把酱油倒入原来盛醋的碗，最后把倒入空碗中的醋倒入原来盛酱油的碗，就完成了交换.,梳理。

6、第一章 统计,8 最小二乘估计,学习目标 1.了解用最小二乘法建立线性回归方程的思想，会用给出的公式建立线性回归方程. 2.理解回归直线与观测数据的关系，能用线性回归方程进行估计和预测.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,具有线性相关关系的散点大致分布在一条直线附近.如何确定这条直线比较合理？,思考,知识点一 最小二乘法,答案,应该使散点整体上最接近这条直线.最小二乘法是一种求回归直线的方法，用这种方法求得的回归直线能使样本数据的点到回归直线的距离 y1(abx1)2y2(abx2)2yn(abxn)2最小.,数学上的“回归”是什么意。

7、1 从普查到抽样,第一章 统 计,学习目标 1.了解普查与抽样调查的概念. 2.了解随机抽样的必要性和重要性. 3.明确两种调查的优缺点,问题导学,达标检测,题型探究,内容索引,问题导学,思考 根据你的理解，举例说明我国常进行的普查有哪些？,答案 人口普查、工业普查、农业普查,知识点一 普查的概念,梳理 (1)普查的定义 普查是指一个国家或一个地区专门组织的一次性大规模的 ，目的是为了详细地了解某项重要的国情、国力 (2)普查的主要特点 所取得的资料更加 ； 主要调查在特定时段的社会经济现象总体的数量； 当普查的对象很少时，普查无疑是一。

8、第一章 统计,5 用样本估计总体,学习目标 1.学会列频率分布表，会画频率分布直方图. 2.会用频率分布表或分布直方图估计总体分布，并作出合理解释. 3.在解决问题过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，认识统计的实际作用，初步经历收集数据到统计数据的全过程.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,如果把我国初生婴儿的性别作为总体，那么它的分布是指什么？,思考,知识点一 总体的分布,答案,是指男女性别的比例.,梳理 一般地，总体分布是指总体中个体所占的比例.,知识点二 用频率分布表或频率分布直方图估计总体分布,要做频。

9、1.2 生活中的概率,第三章 1 随机事件的概率,学习目标 1.深刻理解概率的意义，会用概率知识解释现实生活中的实际问题. 2.通过概率对实际问题的解释，体会数学与现实世界的联系.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,抛掷一枚质地均匀的硬币，出现正面的概率为0.5，是否意味着连续抛2次，一定是一次正面朝上，一次是反面朝上？,思考,知识点一 正确理解概率的含义,答案,抛掷一枚硬币出现正面的概率为0.5，它是大量试验得出的一种规律性结果，对具体的几次试验来讲不一定能体现出这种规律性，在连续抛掷一枚硬币两次的试验中，可能。

10、第一章 统计,4 数据的数字特征,学习目标 1.能合理地选取样本，并从中提取基本的数字特征. 2.了解众数、中位数、平均数的概念，会计算方差和标准差. 3.进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的数字特征估计总体的数字特征.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,平均数、中位数、众数中，哪个量与样本的每一个数据有关，它有何缺点？,思考1,知识点一 众数、中位数、平均数,答案,平均数与样本的每一个数据有关，它可以反映出更多的关于样本数据总体的信息，但是平均数受数据中极端值的影响较大.,在电视大奖赛中，计算评委打分。

11、第一章 统计,3 统计图表,学习目标 1.理解统计图表的作用与意义. 2.掌握茎叶图的概念与应用. 3.通过实例体会条形统计图、折线统计图、扇形统计图和茎叶图的各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，准确地做出总体估计.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,通过抽样获得的原始数据有什么缺点？,思考,知识点一 统计图表的作用与意义,答案,因为通过抽样获得的原始数据多而且杂乱，无法直接从中理解它们的含义，并提取信息，也不便于我们用它来传递信息.,梳理 数据分析的基本方法： (1)借助于图形 分析数据的一种基本方法。

12、第一章 2 抽样方法,2.1 简单随机抽样,学习目标 1.体会随机抽样的必要性和重要性. 2.理解随机抽样的目的和基本要求. 3.掌握简单随机抽样中的抽签法、随机数法的一般步骤.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,从含有甲、乙的9件产品中随机抽取一件，总体内的各个个体被抽到的机会相同吗？为什么？甲被抽到的机会是多少？,思考1,知识点一 简单随机抽样,答案,总体内的各个个体被抽到的机会是相同的.因为是从9件产品中随机抽取一件，这9件产品每件产品被抽到的机会都是1/9，甲也是1/9.,被抽取的样本总体的个数有限定条件吗？,思考2,。

13、3.1 数乘向量,第二章 3 从速度的倍数到数乘向量,学习目标 1.了解向量数乘的概念，并理解这种运算的几何意义. 2.理解并掌握向量数乘的运算律，会运用向量数乘运算律进行向量运算. 3.理解并掌握两向量共线的性质及其判定方法，并能熟练地运用这些知识处理有关共线向量问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,知识点一 向量数乘的定义,思考1,实数与向量相乘的结果是实数还是向量？,答案,答案 向量.,思考2,向量3a，3a与a从长度和方向上分析具有怎样的关系？,答案,答案 3a的长度是a的长度的3倍，它的方向与向量a的方向相同. 3a的。

14、1.1 频率与概率,第三章 1 随机事件的概率,学习目标 1.在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性. 2.理解概率的意义以及频率与概率的区别与联系. 3.初步能够利用概率知识解释现实生活中的实际问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,抛掷一粒骰子，下列事件，在发生与否上有什么特点？ (1)向上一面的点数小于7；,思考,知识点一 随机事件,答案,必然发生；,(2)向上一面的点数为7；,(3)向上一面的点数为6.,答案,必然不发生；,答案,可能发生也可能不发生.,梳理 事件的概念及分类,不会,会,可能发生也可能不发生,知。

15、2.2 变量与赋值,第二章 2 算法框图的基本结构及设计,学习目标 1.通过实例，理解并掌握变量和赋值的概念. 2.掌握赋值号“”的作用及与等号的区别. 3.进一步体会算法的基本思想.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,在前面学过的算法案例中，我们已经注意到步骤要反复执行，但具体的数据却每步都在变，怎样解决步骤相同数据在变的问题？,思考,知识点一 变量,答案,引入常量和变量的概念，这样就可以把多个重复的步骤变为可以反复执行的一个步骤.,梳理 常量与变量的概念 (1)在算法过程中，其值 称为常量. (2)在研究问题的过程中，。

16、2.2 建立概率模型,第三章 2 古典概型,学习目标 1.能建立概率模型解决简单的实际问题. 2.能认识和理解对于同一个随机试验，可以根据需要来建立我们需要的概率模型. 3.学会选用比较简单、适用的概率模型解决实际生活中有关概率的问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,掷一粒均匀的骰子，计算“向上的点数为奇数”的概率，可以怎样规定基本事件？,思考,知识点一 基本事件的相对性,答案,可以规定向上的点数为1,2,3,4,5,6共6个基本事件；也可以规定“向上的点数为奇数”、“向上的点数为偶数”共2个基本事件.,梳理 一般地，在建。

17、2.3 循环结构,第二章 2 算法框图的基本结构及设计,学习目标 1.理解循环结构的概念. 2.掌握循环结构的三要素：循环变量、循环体、循环的终止条件. 3.能识别和理解循环结构的框图以及功能. 4.能运用循环结构设计算法框图以解决简单的问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,前面我们曾用累加法计算123100的值，其中有没有重复操作的步骤？,思考,知识点 循环结构,答案,用S表示每一步的计算结果，S加下一个数得到一个新的S，这个步骤被重复了100次.,梳理 1.循环结构的概念 在一些算法中，经常会出现从某处开始，按照一定条件， 。

18、2.3 互斥事件,第三章 2 古典概型,学习目标 1.通过实例了解互斥事件、事件AB及对立事件的概念和实际意义. 2.能根据互斥事件和对立事件的定义辨别一些事件是否互斥、对立. 3.学会用互斥事件概率加法公式计算一些事件的概率.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,从一副去掉大小王的扑克牌中任抽一张，“抽到红桃”与“抽到方块”能否同时发生？,思考,知识点一 互斥事件,答案,不能.,梳理 在一个随机试验中，我们把一次试验下 的两个事件A与B称作互斥事件.,不能同时发生,知识点二 事件AB,思考,在知识点一的思考中，“抽到红色牌”包。

19、1.2.2 条件语句,第一章 1.2 基本算法语句,学习目标 1.了解条件语句和条件分支结构之间的对应关系. 2.理解条件语句的语法规则和用算法解决问题的一般步骤. 3.能够用条件语句编写条件分支结构的程序,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,知识点一 条件语句的概念,处理 分支逻辑结构的算法语句，叫做条件语句,条件,知识点二 条件语句的类型、格式、功能,语句序列1,题型探究,例1 编写程序，输入两个不等的实数，由大到小输出这两个数,解答,类型一 条件语句的理解,程序如下：,(1)条件语句的执行顺序与算法框图中的选择结构的执行顺序。

20、3.1 条件语句,第二章 3 几种基本语句,学习目标 1.掌握条件语句的含义、格式. 2.会利用条件语句将具体问题的框图转化为算法语句. 3.会利用条件语句解决实际生活中的应用问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,为什么要在数学课上学程序语言？,思考,知识点一 程序语言,答案,现代算法主要在计算机上实现，学习程序语言可以增强人机交流，便于检验修改算法、理解算法思想.,梳理 程序语言的种类很多，但所有语言都要使用的语句有 语句、 _语句、 语句、 语句和 语句.,输入,输出,赋值,条件,循环,知识点二 条件语句,对于选择结构的。