8.2一元线性回归

1、3 43,72 4 2,71 41, 4 填空,73 43,72 4 2,71 41, 4 填空,73 43,72 4 2,71 41,lt。

2、小明有1元的硬币x枚,根据题意,得,根据不等式的性质2,在不等式的两边都乘2,得,去括号,得,移项,得,所以小明至少有5枚1元的硬币,即,合并同类项,得,去分母,得,典例分析,解:设他至少答对x道题,根据题意,得,4x225x60,例2:在。

3、 ,2不等式的基本性质回顾,不等式的两边都加上或都减去同一个数或同一个整式,不等号的方向不变,2不等式的基本性质回顾,不等式的两边都乘以或者都除以同一个正数,不等号的方向不变,2不等式的基本性质回顾,不等式的两边都乘以或者都除以同一个负数。

4、8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计 问题问题1:为了研究两个变量之间的相关关系,我们建立了一元线性回为了研究两个变量之间的相关关系,我们建立了一元线性回归模型归模型表表达式达式 刻画的是变量刻画的是变量Y与变量与变量x之间的线性相。

5、 温故知新:温故知新: 1. 样本相关系数:样本相关系数: 12211niiinniiiixxyyrxxyy 2.相关系数的性质:相关系数的性质: 当当r0时,称成对样本数据时,称成对样本数据正相关正相关;当;当r0时,称成对样本数据时,称。

6、8.2.1一元线性回归模型 收集数据收集数据 整理数据整理数据 分析数据分析数据 统计推断统计推断 研究统计问题的一般流程:研究统计问题的一般流程: 简单随机抽样简单随机抽样 分层抽样分层抽样 频数分布表频数分布表 频率分布直方图频率分布直。

7、i再引入:s xy .x1y1 x2y2 xnynn xy当 sxsy0 时,称 rxy ni 1xi xyi yni 1xi x2ni 1yi y2 为 和 的相关系数ni 1xiyi nx yni 1x2i nx2ni 1y2i ny2。

8、 8.2 一元线性回归模型及其应用一元线性回归模型及其应用 1如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其 R2的值应接近于 A0.5 B2 C0 D1 答案 D 解析 R2越接近于 1,相关程度越高,故选 D. 2对变量 x,y 进行回归分析。

9、8.28.2 一元线性回归模型及其应用一元线性回归模型及其应用 学习目标 1.结合实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义.2.了解最小二乘原理, 掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题,会用一元线性回。

10、8,2一元线性回归模型及其应用,知识点梳理,1一元线性回归模型我们称为Y关于,的一元线性回归模型,其中Y称为因变量或响应变量,称为自变量或解释变量,a和b为模型的未知参数,a称为截距参数,b称为斜率参数,e是Y与b,a之间的随机误差2线性回。