2019年湘教版数学选修2-3讲义+精练:8.2.6 离散型随机变量的数学期望(含解析)

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资源描述

1、82.6 离散型随机变量的数学期望读教材填要点1离散型随机变量 X 的数学期望当离散型随机变量 X 有概率分布 piP( Xx j),j0,1,n,就称 E(X)x 1p1x 2p2x npn为 X 的数学期望或均值如果 X 是从某个总体中随机抽取的个体,X 的数学期望 E(X)就是总体均值 .2数学期望的有关公式(1)若 YaXb,a,b 为常数,则 E(aXb)aE(X) b;(2)当 X 服从两点分布 B(1,p) 时,E(X)p;(3)当 X 服从二项分布 B(n,p) 时,E(X)np;(4)当 X 服从超几何分布 H(N,M,n)时,E( X)n .MN小问题大思维1随机变量 X

2、的均值 E(X)是一个常数还是一个变量?提示:随机变量 X 是可变的,可以取不同的值,而数学期望(或均值) 是不变的,它描述 X 取值的平均水平,由 X 的分布列唯一确定2若 c 为常数,则 E(c)为何值?提示:由离散型随机变量的均值的性质 E(aXb) aE (X)b 可知,若 a0,则 E(b)b,即若 c 为常数,则 E(c)c.3E(X) 与 X 的单位是否一致?提示:E( X)表示随机变量 X 的平均值,因此 E(X)与 X 的单位是一致的离散型随机变量的数学期望例 1 为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对 1 000 位顾客进行奖励,规定:每位顾客从一个装有 4 个标有面值的

3、球的袋中一次性随机摸出 2 个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额若袋中所装的 4 个球中有 1 个所标的面值为 50 元,其余 3 个均为 10 元,求:(1)顾客所获的奖励额为 60 元的概率;(2)顾客所获的奖励额的分布列及数学期望;解 设顾客所获的奖励额为 X.(1)依题意,得 P(X60) ,C1C13C24 12即顾客所获的奖励额为 60 元的概率为 .12(2)依题意,得 X 的所有可能取值为 20,60.P(X60) ,P(X20) ,12 C23C24 12即 X 的分布列为X 20 60P 12 12所以顾客所获的奖励额的期望为E(X)20 60 40(元)12 12

4、解决此类问题的一般步骤为:明确随机变量的取值,以及取每个值的试验结果;求出随机变量取各个值的概率;列出概率分布;利用均值公式进行计算1端午节吃粽子是我国的传统习俗设一盘中装有 10 个粽子,其中豆沙粽 2 个,肉粽 3 个,白粽 5 个,这三种粽子的外观完全相同从中任意选取 3 个(1)求三种粽子各取到 1 个的概率;(2)设 X 表示取到的豆沙粽个数,求 X 的分布列与数学期望解:(1)令 A 表示事件“三种粽子各取到 1 个” ,则由古典概型的概率计算公式有 P(A) .C12C13C15C310 14(2)X 的所有可能值为 0,1,2,且P(X0) ,P(X1) ,C38C310 71

5、5 C12C28C310 715P(X2) .C2C18C310 115综上知,X 的分布列为X 0 1 2P 715 715 115故 E(X)0 1 2 .715 715 115 35(或 EX 3210 35)2某运动员投篮命中率为 p0.6.(1)求一次投篮时命中次数 X 的数学期望;(2)求重复 5 次投篮时,命中次数 Y 的数学期望解:(1)投篮一次,命中次数 X 的概率分布为:X 0 1P 0.4 0.6则 E(X)p0.6.(2)由题意,重复 5 次投篮,命中的次数 Y 服从二项分布,即 YB(5,0.6) 则 E(Y)np50.63.均值性质的应用例 2 已知随机变量 X 的

6、概率分布为:X 2 1 0 1 2P 14 13 15 m 120(1)求 m 的值;(2)求 E(X);(3)若 Y2X3,求 E(Y)解 (1)由随机变量概率分布的性质, m 1,解得 m .14 13 15 120 16(2)E(X)(2) (1) 0 1 2 .14 13 15 16 120 1730(3)法一:由公式 E(aXb)aE(X)b,得 E(Y)E (2X3)2E(X )32 3 .( 1730) 6215法二:由于 Y2X3,所以 Y 的概率分布为:Y 7 5 3 1 1P 14 13 15 16 120所以 E(Y)( 7) (5) ( 3) ( 1) 1 .14 13

7、 15 16 120 6215保持例题条件不变,若 YaX3,且 E(Y) ,求 a 的值112解:E(Y)E (aX3)aE(X )3 a3 ,1730 112a 15.求均值的关键是求出概率分布,只要求出随机变量的概率分布,就可以套用均值的公式求解,对于 aXb 型随机变量的均值,可以利用均值的性质求解,当然也可以先求出aXb 的概率分布,再用定义求解3随机变量 X 可能取的值为 1,2,3,4.P(Xk)akb(k1,2,3,4) 又 X 的数学期望 E(X)3,求 E(aX b)的值解:由已知得(a1b)( a2b) (a3b)( a4b)1,即 10a4b1.又 E(X)3,故(ab

8、)1(2ab)2(3 ab)3(4ab)43,即30a10b3.联立,解得 b0,a ,110E(aXb)aE(X)b E(X) 30.3.110 110离散型随机变量的均值的实际应用例 3 某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数 X 的分布列为X 1 2 3 4 5P 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1商场经销一件该商品,采用 1 期付款,其利润为 200 元;分 2 期或 3 期付款,其利润为 250 元;分 4 期或 5 期付款,其利润为 300 元Y 表示经销一件该商品的利润(1)求事件 A“购买该商品的 3 位顾客中,至少有 1 位采用 1 期付款”的概率 P(A

9、);(2)求 Y 的分布列及均值 E(Y)解 (1)由 A 表示事件“购买该商品的 3 位顾客中至少有 1 位采用 1 期付款”知,表示事件 “购买该商品的 3 位顾客中无人采用 1 期付款” AP( )(10.4) 30.216,AP(A)1P( )10.2160.784.A(2)Y 的可能取值为 200 元,250 元,300 元P(Y200)P (X1)0.4,P(Y250)P (X2)P(X 3)0.20.20.4,P(Y300)P (X4)P(X 5)0.10.10.2,因此 Y 的分布列为Y 200 250 300P 0.4 0.4 0.2E(Y)2000.42500.43000.

10、2240(元) 处理与实际问题有关的均值问题,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并求出随机变量的概率分布,最后利用有关的公式求出相应的概率及均值4某游戏射击场规定:每次游戏射击 5 发子弹;5 发全部命中奖励 40 元,命中4 发不奖励,也不必付款,命中 3 发或 3 发以下,应付款 2 元现有一游客,其命中率为0.5.(1)求该游客在一次游戏中 5 发全部命中的概率;(2)求该游客在一次游戏中获得奖金的均值解:(1)设 5 发子弹命中 X(X0,1,2,3,4,5)发,则由题意有 P(X5)C 5 .5(12) 132(2)X 的分布列为X 0

11、1 2 3 4 5P 132 532 1032 1032 532 132设游客在一次游戏中获得奖金为 Y 元,于是 Y 的分布列为Y 2 0 40P 2632 532 132故该游客在一次游戏中获得奖金的均值为E(Y)(2) 0 40 0.375(元).2632 532 132解题高手 妙解题某突发事件,在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为 0.3,一旦发生,将造成400 万元的损失现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采用,单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为 45 万元和 30 万元,采用相应预防措施后此突发事件不发生的概率分别为 0.9 和 0.85,若预防方案允许甲、乙两种措施单独

12、采用,联合采用或不采用,请确定预防方案使总费用最少(总费用采取预防措施的费用发生突发事件损失的均匀值)尝试 巧思 用数学期望确定三种预防方案哪种使用总费用最少,分别求出单独采用甲措施,单独采用乙措施,联合采用甲乙措施的总费用,然后选取最小者即可妙解 不采取预防措施时,总费用损失期望值为 4000.3120(万元);若单独采取措施甲,则预防措施费用为 45 万元,发生突发事件的概率为10.90.1,损失期望值为 4000.140(万元) ,所以总费用为 454085(万元 )若单独采取预防措施乙,则预防措施费用为 30 万元,发生突发事件的概率为10.850.15,损失均匀值为 4000.156

13、0(万元) ,所以总费用 306090(万元 )若联合采取甲、乙两种预防措施,则预防措施费用 453075(万元) ,发生突发事件的概率为(10.9)(10.85)0.015,损失均值为 4000.0156(万元 ),所示总费用为 75681(万元 )综合,比较其总费用可知,应选择联合采取甲、乙两种预防措施,可使总费用最少1随机变量次品数 X 的概率分布为:X 0 2 4P 0.4 0.3 0.3则 E(5X4)等于( )A13 B11 C2.2 D2.3解析:选 A E(X )00.420.340.31.8,E(5X4)5E(X) 451.8413.2口袋中有编号分别为 1,2,3 的三个大

14、小和形状相同的小球,从中任取 2 个,则取出的球的最大编号 X 的期望为( )A. B. C2 D.13 23 83解析:选 D X2,3.P(X2) ,P(X3) .1C23 13 C12C23 23E(X )2 3 .13 23 833一名射手每次射击中靶的概率均为 0.8,则他独立射击 3 次中靶次数 X 的均值为( )A0.8 B0.8 3 C3 D2.4解析:选 D 射手独立射击 3 次中靶次数 X 服从二项分布,即 XB(3,0.8) ,E(X)30.82.4.4某人共有 5 发子弹,他射击一次命中目标的概率为 ,击中目标射击停止,射击次12数 X 为随机变量,则 E(X)_.解析

15、:由题易知,X 的概率分布为:X 1 2 3 4 5P 12 14 18 116 116可知 E(X)1 2 3 4 5 .12 14 18 116 116 3116答案:31165.如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割为 125 个同样大小的小正方体,经过搅拌后,从中随机取一个小正方体,记它的涂漆面数为 X,则 X 的均值 E(X)等于( )A. B.126125 65C. D.168125 75解析:选 B 由题意 X 可取 0,1,2,3,且 P(X0) ,P( X1)33125 27125 ,P(X 2) ,P (X3) .故 E(X)96125 54125 312125 3612

16、5 8125 2 3 .54125 36125 8125 656根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为 0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为 0.3,设各车主购买保险相互独立(1)求该地 1 位车主至少购买甲、乙两种保险中的 1 种的概率;(2)X 表示该地的 100 位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数求 X 的期望解:记 A 表示事件:该地的 1 位车主购买甲种保险;B 表示事件:该地的 1 位车主购买乙种保险但不购买甲种保险;C 表示事件:该地的 1 位车主至少购买甲、乙两种保险中的 1 种;D 表示事件:该地的 1 位车主甲、乙两种保险都不购买(1)P(A)0.5,

17、P (B)0.3,CAB ,P(C)P( AB) P(A)P(B )0.8.(2)D ,P( D)1P( C)10.80.2,C XB(100,0.2),即 X 服从二项分布,所以期望 E(X)1000.220.一、选择题1已知 XB ,Y B .且 E(X)15,则 E(Y)等于( )(n,12) (n,13)A5 B10C15 D20解析:选 B 因为 XB ,所以 E(X) ,(n,12) n2又 E(X)15,则 n30.所以 YB ,(30,13)故 E(Y)30 10.132已知随机变量 X 的概率分布为:X 4 a 9 10P 0.3 0.1 b 0.2E(X)7.5,则 a 等

18、于( )A5 B6 C 7 D 8解析:选 C E(X) 40.30.1a9b27.5,030.1b0.21,a7,b0.4.3袋中有 7 个球,其中有 4 个红球,3 个黑球,从袋中任取 3 个球,以 X 表示取出的红球数,则 E(X)为( )A. B. C. D.6135 127 2235 1835解析:选 B 随机变量 X 的取值分别为 0,1,2,3,且 P(X0) ,P(X1) ,C3C37 135 C14C23C37 1235P(X2) ,P (X 3) ,C24C13C37 1835 C34C37 435E(X )0 1 2 3 .135 1235 1835 435 1274节日

19、期间,某种鲜花的进价是每束 2.5 元,售价是每束 5 元,节后对没有卖出的鲜花以每束 1.6 元处理根据前 5 年节日期间对这种鲜花销售情况需求量 X(束) 的统计(如下表),若进这种鲜花 500 束在今年节日期间销售,则期望利润是( )X 200 300 400 500P 0.20 0.35 0.30 0.15A706 元 B690 元C754 元 D720 元解析:选 A 节日期间这种鲜花需求量的均值为 E(X)2000.203000.354000.305000.15340(束 )设利润为 Y,则 Y5X1.6(500X)5002.53.4X450,所以 E(Y)3.4E( X)4503

20、.4340450706(元)二、填空题5若随机变量 XB(40 ,p),且 E(X)16,则 p_.解析:E( X)16,40p16, p0.4.答案:0.46同时抛掷 2 枚均匀的硬币 100 次,设两枚硬币都出现正面的次数为 X,则 E(X)_.解析:掷两枚均匀的硬币,两枚硬币都出现正面的概率为 p ,所以 XB12 12 14.(100,14)故 E(X)np100 25.14答案:257某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历假定该毕业生得到甲公司面试的概率为 ,得到乙、丙两公司面试的概率均为 p,且三个公司是否让23其面试是相互独立的记 X 为该毕业生得到面试的

21、公司个数若 P(X0) ,则随机变112量 X 的数学期望 E(X)_.解析:P( X0) (1p )2 ,p ,随机变量 X 的可能值为 0,1,2,3,因此112 13 12P(X0) ,P(X1) 22 2 ,P(X2)112 23 (12) 13 (12) 13 22 2 , P(X3) 2 ,因此 E(X)1 2 3 .23 (12) 13 (12) 512 23 (12) 16 13 512 16 53答案:538有 10 张卡片,其中 8 张标有数字 2,2 张标有数字 5,从中任意抽出 3 张卡片,设 3张卡片上的数字之和为 X,则 X 的数学期望是_解析:X 的取值为 6,9

22、,12,相应的概率为P(X6) ,P(X9) ,P (X12) ,E(X) 6 9C38C310 715 C28C12C310 715 C18C2C310 115 71512 7.8.715 115答案:7.8三、解答题9某小组共 10 人,利用假期参加义工活动已知参加义工活动次数为 1,2,3 的人数分别为 3,3,4.现从这 10 人中随机选出 2 人作为该组代表参加座谈会(1)设 A 为事件“选出的 2 人参加义工活动次数之和为 4”,求事件 A 发生的概率;(2)设 X 为选出的 2 人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量 X 的分布列和数学期望解:(1)由已知,有 P(A) .C

23、13C14 C23C210 13所以事件 A 发生的概率为 .13(2)随机变量 X 的所有可能取值为 0,1,2.P(X0) ,C23 C23 C24C210 415P(X1) ,P(X2) .C13C13 C13C14C210 715 C13C14C210 415所以随机变量 X 的分布列为X 0 1 2P 415 715 415随机变量 X 的数学期望E(X)0 1 2 1.415 715 41510已知 2 件次品和 3 件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时检测结束(1)求第一次检测出的是次品且第二

24、次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用 100 元,设 X 表示直到检测出 2 件次品或者检测出 3件正品时所需要的检测费用( 单位:元) ,求 X 的分布列解:(1)记“每一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件 A,P( A) .A12A13A25 310(2)X 的可能取值为 200,300,400.P(X200) ,A2A25 110P(X300) ,A3 C12C13A2A35 310P(X400)1P(X200) P(X300)1 .110 310 610故 X 的分布列为X 200 300 400P 110 310 610E(X)200 300 400 350.110 310 610

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