ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:12 ,大小:251.04KB ,
资源ID:72372      下载积分:10 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,更优惠
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.77wenku.com/d-72372.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(2019年湘教版数学选修2-3讲义+精练:8.2.6 离散型随机变量的数学期望(含解析))为本站会员(可**)主动上传,七七文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知七七文库(发送邮件至373788568@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

2019年湘教版数学选修2-3讲义+精练:8.2.6 离散型随机变量的数学期望(含解析)

1、82.6 离散型随机变量的数学期望读教材填要点1离散型随机变量 X 的数学期望当离散型随机变量 X 有概率分布 piP( Xx j),j0,1,n,就称 E(X)x 1p1x 2p2x npn为 X 的数学期望或均值如果 X 是从某个总体中随机抽取的个体,X 的数学期望 E(X)就是总体均值 .2数学期望的有关公式(1)若 YaXb,a,b 为常数,则 E(aXb)aE(X) b;(2)当 X 服从两点分布 B(1,p) 时,E(X)p;(3)当 X 服从二项分布 B(n,p) 时,E(X)np;(4)当 X 服从超几何分布 H(N,M,n)时,E( X)n .MN小问题大思维1随机变量 X

2、的均值 E(X)是一个常数还是一个变量?提示:随机变量 X 是可变的,可以取不同的值,而数学期望(或均值) 是不变的,它描述 X 取值的平均水平,由 X 的分布列唯一确定2若 c 为常数,则 E(c)为何值?提示:由离散型随机变量的均值的性质 E(aXb) aE (X)b 可知,若 a0,则 E(b)b,即若 c 为常数,则 E(c)c.3E(X) 与 X 的单位是否一致?提示:E( X)表示随机变量 X 的平均值,因此 E(X)与 X 的单位是一致的离散型随机变量的数学期望例 1 为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对 1 000 位顾客进行奖励,规定:每位顾客从一个装有 4 个标有面值的

3、球的袋中一次性随机摸出 2 个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额若袋中所装的 4 个球中有 1 个所标的面值为 50 元,其余 3 个均为 10 元,求:(1)顾客所获的奖励额为 60 元的概率;(2)顾客所获的奖励额的分布列及数学期望;解 设顾客所获的奖励额为 X.(1)依题意,得 P(X60) ,C1C13C24 12即顾客所获的奖励额为 60 元的概率为 .12(2)依题意,得 X 的所有可能取值为 20,60.P(X60) ,P(X20) ,12 C23C24 12即 X 的分布列为X 20 60P 12 12所以顾客所获的奖励额的期望为E(X)20 60 40(元)12 12

4、解决此类问题的一般步骤为:明确随机变量的取值,以及取每个值的试验结果;求出随机变量取各个值的概率;列出概率分布;利用均值公式进行计算1端午节吃粽子是我国的传统习俗设一盘中装有 10 个粽子,其中豆沙粽 2 个,肉粽 3 个,白粽 5 个,这三种粽子的外观完全相同从中任意选取 3 个(1)求三种粽子各取到 1 个的概率;(2)设 X 表示取到的豆沙粽个数,求 X 的分布列与数学期望解:(1)令 A 表示事件“三种粽子各取到 1 个” ,则由古典概型的概率计算公式有 P(A) .C12C13C15C310 14(2)X 的所有可能值为 0,1,2,且P(X0) ,P(X1) ,C38C310 71

5、5 C12C28C310 715P(X2) .C2C18C310 115综上知,X 的分布列为X 0 1 2P 715 715 115故 E(X)0 1 2 .715 715 115 35(或 EX 3210 35)2某运动员投篮命中率为 p0.6.(1)求一次投篮时命中次数 X 的数学期望;(2)求重复 5 次投篮时,命中次数 Y 的数学期望解:(1)投篮一次,命中次数 X 的概率分布为:X 0 1P 0.4 0.6则 E(X)p0.6.(2)由题意,重复 5 次投篮,命中的次数 Y 服从二项分布,即 YB(5,0.6) 则 E(Y)np50.63.均值性质的应用例 2 已知随机变量 X 的

6、概率分布为:X 2 1 0 1 2P 14 13 15 m 120(1)求 m 的值;(2)求 E(X);(3)若 Y2X3,求 E(Y)解 (1)由随机变量概率分布的性质, m 1,解得 m .14 13 15 120 16(2)E(X)(2) (1) 0 1 2 .14 13 15 16 120 1730(3)法一:由公式 E(aXb)aE(X)b,得 E(Y)E (2X3)2E(X )32 3 .( 1730) 6215法二:由于 Y2X3,所以 Y 的概率分布为:Y 7 5 3 1 1P 14 13 15 16 120所以 E(Y)( 7) (5) ( 3) ( 1) 1 .14 13

7、 15 16 120 6215保持例题条件不变,若 YaX3,且 E(Y) ,求 a 的值112解:E(Y)E (aX3)aE(X )3 a3 ,1730 112a 15.求均值的关键是求出概率分布,只要求出随机变量的概率分布,就可以套用均值的公式求解,对于 aXb 型随机变量的均值,可以利用均值的性质求解,当然也可以先求出aXb 的概率分布,再用定义求解3随机变量 X 可能取的值为 1,2,3,4.P(Xk)akb(k1,2,3,4) 又 X 的数学期望 E(X)3,求 E(aX b)的值解:由已知得(a1b)( a2b) (a3b)( a4b)1,即 10a4b1.又 E(X)3,故(ab

8、)1(2ab)2(3 ab)3(4ab)43,即30a10b3.联立,解得 b0,a ,110E(aXb)aE(X)b E(X) 30.3.110 110离散型随机变量的均值的实际应用例 3 某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数 X 的分布列为X 1 2 3 4 5P 0.4 0.2 0.2 0.1 0.1商场经销一件该商品,采用 1 期付款,其利润为 200 元;分 2 期或 3 期付款,其利润为 250 元;分 4 期或 5 期付款,其利润为 300 元Y 表示经销一件该商品的利润(1)求事件 A“购买该商品的 3 位顾客中,至少有 1 位采用 1 期付款”的概率 P(A

9、);(2)求 Y 的分布列及均值 E(Y)解 (1)由 A 表示事件“购买该商品的 3 位顾客中至少有 1 位采用 1 期付款”知,表示事件 “购买该商品的 3 位顾客中无人采用 1 期付款” AP( )(10.4) 30.216,AP(A)1P( )10.2160.784.A(2)Y 的可能取值为 200 元,250 元,300 元P(Y200)P (X1)0.4,P(Y250)P (X2)P(X 3)0.20.20.4,P(Y300)P (X4)P(X 5)0.10.10.2,因此 Y 的分布列为Y 200 250 300P 0.4 0.4 0.2E(Y)2000.42500.43000.

10、2240(元) 处理与实际问题有关的均值问题,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并求出随机变量的概率分布,最后利用有关的公式求出相应的概率及均值4某游戏射击场规定:每次游戏射击 5 发子弹;5 发全部命中奖励 40 元,命中4 发不奖励,也不必付款,命中 3 发或 3 发以下,应付款 2 元现有一游客,其命中率为0.5.(1)求该游客在一次游戏中 5 发全部命中的概率;(2)求该游客在一次游戏中获得奖金的均值解:(1)设 5 发子弹命中 X(X0,1,2,3,4,5)发,则由题意有 P(X5)C 5 .5(12) 132(2)X 的分布列为X 0

11、1 2 3 4 5P 132 532 1032 1032 532 132设游客在一次游戏中获得奖金为 Y 元,于是 Y 的分布列为Y 2 0 40P 2632 532 132故该游客在一次游戏中获得奖金的均值为E(Y)(2) 0 40 0.375(元).2632 532 132解题高手 妙解题某突发事件,在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为 0.3,一旦发生,将造成400 万元的损失现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采用,单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为 45 万元和 30 万元,采用相应预防措施后此突发事件不发生的概率分别为 0.9 和 0.85,若预防方案允许甲、乙两种措施单独

12、采用,联合采用或不采用,请确定预防方案使总费用最少(总费用采取预防措施的费用发生突发事件损失的均匀值)尝试 巧思 用数学期望确定三种预防方案哪种使用总费用最少,分别求出单独采用甲措施,单独采用乙措施,联合采用甲乙措施的总费用,然后选取最小者即可妙解 不采取预防措施时,总费用损失期望值为 4000.3120(万元);若单独采取措施甲,则预防措施费用为 45 万元,发生突发事件的概率为10.90.1,损失期望值为 4000.140(万元) ,所以总费用为 454085(万元 )若单独采取预防措施乙,则预防措施费用为 30 万元,发生突发事件的概率为10.850.15,损失均匀值为 4000.156

13、0(万元) ,所以总费用 306090(万元 )若联合采取甲、乙两种预防措施,则预防措施费用 453075(万元) ,发生突发事件的概率为(10.9)(10.85)0.015,损失均值为 4000.0156(万元 ),所示总费用为 75681(万元 )综合,比较其总费用可知,应选择联合采取甲、乙两种预防措施,可使总费用最少1随机变量次品数 X 的概率分布为:X 0 2 4P 0.4 0.3 0.3则 E(5X4)等于( )A13 B11 C2.2 D2.3解析:选 A E(X )00.420.340.31.8,E(5X4)5E(X) 451.8413.2口袋中有编号分别为 1,2,3 的三个大

14、小和形状相同的小球,从中任取 2 个,则取出的球的最大编号 X 的期望为( )A. B. C2 D.13 23 83解析:选 D X2,3.P(X2) ,P(X3) .1C23 13 C12C23 23E(X )2 3 .13 23 833一名射手每次射击中靶的概率均为 0.8,则他独立射击 3 次中靶次数 X 的均值为( )A0.8 B0.8 3 C3 D2.4解析:选 D 射手独立射击 3 次中靶次数 X 服从二项分布,即 XB(3,0.8) ,E(X)30.82.4.4某人共有 5 发子弹,他射击一次命中目标的概率为 ,击中目标射击停止,射击次12数 X 为随机变量,则 E(X)_.解析

15、:由题易知,X 的概率分布为:X 1 2 3 4 5P 12 14 18 116 116可知 E(X)1 2 3 4 5 .12 14 18 116 116 3116答案:31165.如图,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割为 125 个同样大小的小正方体,经过搅拌后,从中随机取一个小正方体,记它的涂漆面数为 X,则 X 的均值 E(X)等于( )A. B.126125 65C. D.168125 75解析:选 B 由题意 X 可取 0,1,2,3,且 P(X0) ,P( X1)33125 27125 ,P(X 2) ,P (X3) .故 E(X)96125 54125 312125 3612

16、5 8125 2 3 .54125 36125 8125 656根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为 0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为 0.3,设各车主购买保险相互独立(1)求该地 1 位车主至少购买甲、乙两种保险中的 1 种的概率;(2)X 表示该地的 100 位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数求 X 的期望解:记 A 表示事件:该地的 1 位车主购买甲种保险;B 表示事件:该地的 1 位车主购买乙种保险但不购买甲种保险;C 表示事件:该地的 1 位车主至少购买甲、乙两种保险中的 1 种;D 表示事件:该地的 1 位车主甲、乙两种保险都不购买(1)P(A)0.5,

17、P (B)0.3,CAB ,P(C)P( AB) P(A)P(B )0.8.(2)D ,P( D)1P( C)10.80.2,C XB(100,0.2),即 X 服从二项分布,所以期望 E(X)1000.220.一、选择题1已知 XB ,Y B .且 E(X)15,则 E(Y)等于( )(n,12) (n,13)A5 B10C15 D20解析:选 B 因为 XB ,所以 E(X) ,(n,12) n2又 E(X)15,则 n30.所以 YB ,(30,13)故 E(Y)30 10.132已知随机变量 X 的概率分布为:X 4 a 9 10P 0.3 0.1 b 0.2E(X)7.5,则 a 等

18、于( )A5 B6 C 7 D 8解析:选 C E(X) 40.30.1a9b27.5,030.1b0.21,a7,b0.4.3袋中有 7 个球,其中有 4 个红球,3 个黑球,从袋中任取 3 个球,以 X 表示取出的红球数,则 E(X)为( )A. B. C. D.6135 127 2235 1835解析:选 B 随机变量 X 的取值分别为 0,1,2,3,且 P(X0) ,P(X1) ,C3C37 135 C14C23C37 1235P(X2) ,P (X 3) ,C24C13C37 1835 C34C37 435E(X )0 1 2 3 .135 1235 1835 435 1274节日

19、期间,某种鲜花的进价是每束 2.5 元,售价是每束 5 元,节后对没有卖出的鲜花以每束 1.6 元处理根据前 5 年节日期间对这种鲜花销售情况需求量 X(束) 的统计(如下表),若进这种鲜花 500 束在今年节日期间销售,则期望利润是( )X 200 300 400 500P 0.20 0.35 0.30 0.15A706 元 B690 元C754 元 D720 元解析:选 A 节日期间这种鲜花需求量的均值为 E(X)2000.203000.354000.305000.15340(束 )设利润为 Y,则 Y5X1.6(500X)5002.53.4X450,所以 E(Y)3.4E( X)4503

20、.4340450706(元)二、填空题5若随机变量 XB(40 ,p),且 E(X)16,则 p_.解析:E( X)16,40p16, p0.4.答案:0.46同时抛掷 2 枚均匀的硬币 100 次,设两枚硬币都出现正面的次数为 X,则 E(X)_.解析:掷两枚均匀的硬币,两枚硬币都出现正面的概率为 p ,所以 XB12 12 14.(100,14)故 E(X)np100 25.14答案:257某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历假定该毕业生得到甲公司面试的概率为 ,得到乙、丙两公司面试的概率均为 p,且三个公司是否让23其面试是相互独立的记 X 为该毕业生得到面试的

21、公司个数若 P(X0) ,则随机变112量 X 的数学期望 E(X)_.解析:P( X0) (1p )2 ,p ,随机变量 X 的可能值为 0,1,2,3,因此112 13 12P(X0) ,P(X1) 22 2 ,P(X2)112 23 (12) 13 (12) 13 22 2 , P(X3) 2 ,因此 E(X)1 2 3 .23 (12) 13 (12) 512 23 (12) 16 13 512 16 53答案:538有 10 张卡片,其中 8 张标有数字 2,2 张标有数字 5,从中任意抽出 3 张卡片,设 3张卡片上的数字之和为 X,则 X 的数学期望是_解析:X 的取值为 6,9

22、,12,相应的概率为P(X6) ,P(X9) ,P (X12) ,E(X) 6 9C38C310 715 C28C12C310 715 C18C2C310 115 71512 7.8.715 115答案:7.8三、解答题9某小组共 10 人,利用假期参加义工活动已知参加义工活动次数为 1,2,3 的人数分别为 3,3,4.现从这 10 人中随机选出 2 人作为该组代表参加座谈会(1)设 A 为事件“选出的 2 人参加义工活动次数之和为 4”,求事件 A 发生的概率;(2)设 X 为选出的 2 人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量 X 的分布列和数学期望解:(1)由已知,有 P(A) .C

23、13C14 C23C210 13所以事件 A 发生的概率为 .13(2)随机变量 X 的所有可能取值为 0,1,2.P(X0) ,C23 C23 C24C210 415P(X1) ,P(X2) .C13C13 C13C14C210 715 C13C14C210 415所以随机变量 X 的分布列为X 0 1 2P 415 715 415随机变量 X 的数学期望E(X)0 1 2 1.415 715 41510已知 2 件次品和 3 件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时检测结束(1)求第一次检测出的是次品且第二

24、次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用 100 元,设 X 表示直到检测出 2 件次品或者检测出 3件正品时所需要的检测费用( 单位:元) ,求 X 的分布列解:(1)记“每一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件 A,P( A) .A12A13A25 310(2)X 的可能取值为 200,300,400.P(X200) ,A2A25 110P(X300) ,A3 C12C13A2A35 310P(X400)1P(X200) P(X300)1 .110 310 610故 X 的分布列为X 200 300 400P 110 310 610E(X)200 300 400 350.110 310 610