2.2.1 频率分布表-2.2.2 频率分布直方图与折线图 学案(含答案)

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资源描述

1、2.2总体分布的估计22.1频率分布表22.2频率分布直方图与折线图学习目标1.体会分布的意义和作用.2.学会用频率分布表,画频率分布直方图表示样本数据.3.能通过频率分布表或频率分布直方图对数据做出总体统计知识点一频率分布表思考要做频率分布表,需要对原始数据做哪些工作?答案分组,频数累计,计算频数和频率梳理一般地,制作频率分布表的步骤如下:(1)求全距,决定组数和组距,组距;(2)分组,通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间;(3)登记频数,计算频率,列出频率分布表知识点二频率分布直方图与频率分布折线图(1)在频率分布直方图中,纵轴表示,数据落在各小组内的频率用小长方形的面积

2、来表示,各小长方形的面积的总和等于1.(2)将频率分布直方图中各相邻的矩形的上底边的中点顺次连结起来,那么就得到频率分布折线图(3)当样本容量足够大时,组距足够小时,频率分布折线图就趋近于总体分布的密度曲线1频率分布直方图中小长方形的高表示该组上的个体在样本中出现的频率与组距的比值()2频率分布直方图中小长方形的面积表示该组的个体数()3频率分布直方图中所有小长方形面积之和为1.()类型一频率分布概念的理解例1一个容量为100的样本,其数据的分组与各组的频数如下:组别0,10)10,20)20,30)30,40)40,50)50,60)60,70频数1213241516137则样本数据落在10

3、,40)上的频率为_答案0.52解析由题意可知频数在10,40)的有13241552(个),所以频率为0.52.反思与感悟频率分布的关键就是对样本数据进行分组,按照分组登记频数,计算频率,列出频率分布表跟踪训练1容量为100的某个样本,数据拆分为10组,并填写频率分布表,若前七组频率之和为0.79,而剩下的三组的频率依次相差0.05,则剩下的三组中频率最大的一组频率为_答案0.12解析设剩下的三组中频率最大的一组的频率为x,则另两组的频率分别为x0.05,x0.1,而由频率和为1得0.79(x0.05)(x0.1)x1,解得x0.12.类型二频率分布直方图的绘制例2从某校高三学生中抽取50名参

4、加数学竞赛,成绩分组(单位:分)及各组的频数如下:40,50),2;50,60),3;60,70),10;70,80),15;80,90),12;90,100,8.(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计成绩在60,90)分的学生比例解(1)频率分布表如下:成绩分组频数频率40,50)20.0450,60)30.0660,70)100.2070,80)150.3080,90)120.2490,10080.16合计501.00(2)频率分布直方图如图所示:(3)成绩在60,90)分的学生比例,即学生成绩在60,90)分的频率为0.200.300.240.7474%.所以估

5、计成绩在60,90)分的学生比例为74%.反思与感悟频率分布表和频率分布直方图之间的密切关系是显然的,它们只不过是相同的数据的两种不同的表达方式,是通过各小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估计总体的分布情况跟踪训练2一个农技站为了考察某种大麦穗生长的分布情况,在一块试验田里抽取了100株麦穗,量得长度如下(单位:cm):656.46.75.85.95.95.24.05.44.6585.56.06.55.16.55.35.95.55.8625.45.05.06.86.05.05.76.05.5686.06.35.55.

6、06.35.26.07.06.4645.85.95.76.86.66.06.45.77.4605.46.56.06.85.86.36.06.35.6536.45.76.76.25.66.06.76.76.0566.26.15.36.26.86.64.75.75.7585.37.06.06.05.95.46.05.26.0635.76.86.14.55.66.36.05.86.3根据上面的数据列出频率分布表,绘制出频率分布直方图,并估计在这块试验田里长度在5.756.35 cm之间的麦穗所占的百分比解(1)求全距:7.44.03.4.(2)决定组距与组数:若取组距为0.3,因为11.3,需分为1

7、2组,组数合适,所以取组距为0.3,组数为12.(3)决定分点:使分点比数据多一位小数,并且把第1小组的起点稍微减小一点,那么所分的12个小组可以是3.954.25,4.254.55,4.554.85,7.257.55.(4)列频率分布表:分组频数频率3.95,4.25)10.014.25,4.55)10.014.55,4.85)20.024.85,5.15)50.055.15,5.45)110.115.45,5.75)150.155.75,6.05)280.286.05,6.35)130.136.35,6.65)110.116.65,6.95)100.106.95,7.25)20.027.2

8、5,7.5510.01合计1001.00(5)绘制频率分布直方图如图从表中看到,样本数据落在5.756.35之间的频率是0.280.130.41,于是可以估计,在这块试验田里长度在5.756.35 cm之间的麦穗约占41%.类型三频率分布表及频率分布直方图的应用例3为了了解高一学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),图中从左到右各小长方形面积之比为24171593,第二小组的频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高一学生的达标率是多少?解(1)由于频率分

9、布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小,因此第二小组的频率为0.08;又因为频率,所以样本容量150.(2)由图可估计该学校全体高一学生的达标率约为100%88%.反思与感悟在频率分布直方图中,各小长方形的面积等于相应各组的频率,小长方形的高与频数成正比,各组频数之和等于样本容量,频率之和等于1.跟踪训练3在生产过程中,测得纤维产品的纤度(表示纤维粗细的一种量)共有100个数据,将数据分组如下表:分组频数频率1.30,1.34)41.34,1.38)251.38,1.42)301.42,1.46)291.46,1.50)101.50,1.542合计100(1)完成频率分布表,并画

10、出频率分布直方图;(2)估计纤度落在1.38,1.50)内的可能性及纤度小于1.42的可能性各是多少?解(1)频率分布表如下:分组频数频率1.30,1.34)40.041.34,1.38)250.251.38,1.42)300.301.42,1.46)290.291.46,1.50)100.101.50,1.5420.02合计1001.00频率分布直方图如图所示:(2)纤度落在1.38,1.50)的可能性即为纤度落在1.38,1.50)的频率,即为0.30.290.100.6969%.纤度小于1.42的可能性即为纤度小于1.42的频率,即为0.040.250.300.5959%.1已知样本7,

11、10,14,8,7,12,11,10,8,10,13,10,8,11,8,9,12,9,13,20,那么这组数据落在8.5,11.5)内的频率为_答案0.4解析样本的总数为20,数据落在8.5,11.5)内的个数为8,故所求频率为0.4.2一个样本的容量为72,分成5组,已知第一、五组的频数都为8,第二、四组的频率都为,则第三组的频数为_答案24解析因为频率,所以第二、四组的频数都为7216.所以第三组的频数为722821624.3统计某校1 000名学生的数学水平测试成绩,得到样本的频率分布直方图如图所示若满分为100分,规定不低于60分为及格,则及格率是_答案80%解析样本中及格的频率为(

12、0.0250.0350.0100.010)100.880%,由样本估计总体,得及格率是80%.4下列命题正确的是_(填序号)频率分布直方图中每个小矩形的面积等于相应组的频数;频率分布直方图中所有小矩形的面积之和等于1;频率分布直方图中各小矩形的高(平行于纵轴的边)表示频率与组距的比答案解析在频率分布直方图中,横轴表示样本数据;纵轴表示.由于小矩形的面积组距频率,所以各小矩形的面积等于相应各组的频率,因此各小矩形面积之和等于1.综上可知正确5为了了解我校今年准备报考飞行员的学生的体重情况,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图(如图),已知图中从左到右的前3个小组的频率之比为123,第2小组的

13、频数为12,则抽取的学生总人数是_答案48解析因为第2小组的频数为12,且前3个小组的频率之比为123,所以前3个小组的频数分别为6,12,18,共6121836,第4,5两小组的频率和为50.037 550.012 550.050.25,所以前3个小组的频率和为10.250.75,所以抽取的学生总人数是48.1频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小,总体分布是指总体取值的频率分布规律,我们通常用样本的频率分布表或频率分布直方图去估计总体的分布2频率分布表和频率分布直方图,是对相同数据的两种不同表达方式,用紧凑的表格改变数据的排列方式和构成形式,可展示数据的分布情况通过作图既可以从数据中提取信息,又可以利用图形传递信息3样本数据的频率分布表和频率分布直方图,是通过各小组数据在样本容量中所占比例大小来表示数据的分布规律,它可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,并由此估计总体的分布情况

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