条件概率与独立事件编稿:张林娟审稿:孙永钊【学习目标】1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.通过实例探究条件概率计算公式的推导过程和事件独立性的概念,学会判断事件独立性的方法.3.通过本节的学习,体会数学来源于实践又服务于实践,发展数学的应用意识.【要点梳理】要点一:条件概率1.概念设、为两
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1、条件概率与独立事件编稿:张林娟 审稿:孙永钊【学习目标】1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.通过实例探究条件概率计算公式的推导过程和事件独立性的概念,学会判断事件独立性的方法.3.通过本节的学习,体会数学来源于实践又服务于实践,发展数学的应用意识.【要点梳理】要点一:条件概率1.概念设、为两个事件,求已知发生的条件下,发生的概率,称为发生时发生的条件概率,记为,读作:事件发生的条件下发生的概率。要点诠释:我们用韦恩图能更好的理解条件概率,如图,我们将封闭图形的面积理解为相应事件的概率,那么由条件概。
2、 排 列编稿:李霞 审稿:张林娟【学习目标】1理解排列的概念.2能利用计数原理推导排列数公式3能利用排列数公式解决简单的实际问题【要点梳理】要点一:排列的概念排列的定义一般地,从n个不同的元素中取出m(mn)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列要点诠释:(1)排列的定义中包括两个基本内容,一是“取出元素”,二是“按照一定的顺序排列”(2)从定义知,只有当元素完全相同,并且元素排列的顺序也完全相同时,才是同一个排列(3)如何判断一个具体问题是不是排列问题,就要看从n个不同元素。
3、分类加法计数原理和分步乘法计数原理编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理2理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理的区别3会用分类加法计数原理或分步乘法计数原理分析和解决一些简单的实际问题【要点梳理】要点一:分类加法计数原理(也称加法原理)1分类加法计数原理:完成一件事,有类办法.在第1类办法中有种不同方法,在第2类办法中有种不同的方法,在第类办法中有种不同方法,那么完成这件事共有种不同的方法.2加法原理的特点是: 完成一件事有若干不同方法,这些方法可以分成n类; 用每一类中的每。
4、独立重复试验与二项分布编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解n次独立重复试验模型及二项分布2能利用n次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题【要点梳理】要点一、n次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果与,并且事件发生的概率相同。在相同的条件下重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,称为次独立重复试验。要点诠释:在次独立重复试验中,一定要抓住四点:每次试验在同样的条件下进行;每次试验只有两种结果与,即某事件要么发生,要么不发生; 每次试验中,某事件发生的概率是相同的;各次试验之间相互独立。总之。
5、 离散型随机变量的均值与方差编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题;2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题;【要点梳理】要点一、离散型随机变量的期望1.定义:一般地,若离散型随机变量的概率分布为P则称 为的均值或数学期望,简称期望要点诠释:(1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量。
6、 组 合编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解组合的概念2能利用计数原理推导组合数公式3能解决简单的实际问题4理解组合与排列之间的联系与区别【要点梳理】要点一:组合1.定义:一般地,从个不同元素中取出()个元素并成一组,叫做从个不同元素中取出个元素的一个组合要点诠释: 从排列与组合的定义可知,一是“取出元素”;二是“并成一组”,“并成一组”即表示与顺序无关排列与元素的顺序有关,而组合与元素的顺序无关,这是它们的根本区别 如果两个组合中的元素相同,那么不管元素的顺序怎样都是相同的组合;只有当两个组合中的元。
7、 回归分析的基本思想及其初步应用编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1. 通过对实际问题的分析,了解回归分析的必要性与回归分析的一般步骤。2. 能作出散点图,能求其回归直线方程。3. 会用所学的知识对简单的实际问题进行回归分析。【要点梳理】要点一、变量间的相关关系1. 变量与变量间的两种关系:(1) 函数关系:这是一种确定性的关系,即一个变量能被另一个变量按照某种对应法则唯一确定例如圆的面积S与半径r之间的关系S=r2为函数关系(2)相关关系:这是一种非确定性关系当一个变量取值一定时,另一个变量的取值带有一定的随机性,。
8、 离散型随机变量及其分布列编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1了解离散型随机变量的概念2理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念3掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单问题4. 理解两个特殊的分布列:“两点分布”和“超几何分布”。【要点梳理】要点一、随机变量和离散型随机变量1. “随机试验”的概念一般地,一个试验如果满足下列条件:a试验可以在相同的情形下重复进行B试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个c每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在试验之前却不能肯定这次试。
9、独立重复试验与二项分布编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解n次独立重复试验模型及二项分布2能利用n次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题【要点梳理】要点一、n次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果与,并且事件发生的概率相同。在相同的条件下重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,称为次独立重复试验。要点诠释:在次独立重复试验中,一定要抓住四点:每次试验在同样的条件下进行;每次试验只有两种结果与,即某事件要么发生,要么不发生; 每次试验中,某事件发生的概率是相同的;各次试验之间相互独立。总之。
10、 离散型随机变量的均值与方差编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题;2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题;【要点梳理】要点一、离散型随机变量的期望1.定义:一般地,若离散型随机变量的概率分布为P则称 为的均值或数学期望,简称期望要点诠释:(1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量。
11、 独立性检验的基本思想及其初步应用编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1. 了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及初步应用2. 通过典型案例的探究,了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用.【要点梳理】要点一、分类变量有一种变量,这种变量所取不同的“值”表示的是个体所属不同类别,称这种变量为分类变量。要点诠释:(1)对分类变量的理解。这里的“变量”和“值”都应作为广义的“变量”和“值”进行理解。例如:“性别变量”有“男”和“女”两种类别,这里的变量指的是性别,同样这里的“值”指的是“。
12、 排 列编稿:李霞 审稿:张林娟【学习目标】1理解排列的概念.2能利用计数原理推导排列数公式3能利用排列数公式解决简单的实际问题【要点梳理】要点一:排列的概念排列的定义一般地,从n个不同的元素中取出m(mn)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列要点诠释:(1)排列的定义中包括两个基本内容,一是“取出元素”,二是“按照一定的顺序排列”(2)从定义知,只有当元素完全相同,并且元素排列的顺序也完全相同时,才是同一个排列(3)如何判断一个具体问题是不是排列问题,就要看从n个不同元素。
13、二项式定理编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解并掌握二项式定理,了解用计数原理证明二项式定理的方法2会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题【要点梳理】要点一:二项式定理1.定义一般地,对于任意正整数,都有:(),这个公式所表示的定理叫做二项式定理, 等号右边的多项式叫做的二项展开式。式中的做二项展开式的通项,用Tr+1表示,即通项为展开式的第r+1项:,其中的系数(r=0,1,2,n)叫做二项式系数,2二项式(a+b)n的展开式的特点:(1)项数:共有n+1项,比二项式的次数大1;(2)二项式系数:第r+1项的二项式系数为,最。
14、 框图编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1通过具体实例,进一步认识程序框图,了解工序的流程图。2能绘制简单实际问题的流程图,体会流程图在解决实际问题中的作用。3. 能画出简单问题的结构图,能解读结构图。【要点梳理】要点一、框图的分类本节概念分类如右图:要点二、流程图的概念、分类及其关系1. 流程图:由一些图形符号和文字说明构成的图示称为流程图,它常用来表示一些动态过程,通常会有一个“起点”,一个或多个“终点”2. 流程图的分类: 流程图可分为程序框图与工序流程图3. 程序框图:程序框图就是算法步骤的直观图示,算。
15、条件概率与独立事件编稿:张林娟 审稿:孙永钊【学习目标】1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.通过实例探究条件概率计算公式的推导过程和事件独立性的概念,学会判断事件独立性的方法.3.通过本节的学习,体会数学来源于实践又服务于实践,发展数学的应用意识.【要点梳理】要点一:条件概率1.概念设、为两个事件,求已知发生的条件下,发生的概率,称为发生时发生的条件概率,记为,读作:事件发生的条件下发生的概率。要点诠释:我们用韦恩图能更好的理解条件概率,如图,我们将封闭图形的面积理解为相应事件的概率,那么由条件概。
16、分类加法计数原理和分步乘法计数原理编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理2理解分类加法计数原理和分步乘法计数原理的区别3会用分类加法计数原理或分步乘法计数原理分析和解决一些简单的实际问题【要点梳理】要点一:分类加法计数原理(也称加法原理)1分类加法计数原理:完成一件事,有类办法.在第1类办法中有种不同方法,在第2类办法中有种不同的方法,在第类办法中有种不同方法,那么完成这件事共有种不同的方法.2加法原理的特点是: 完成一件事有若干不同方法,这些方法可以分成n类; 用每一类中的每。
17、数学归纳法编稿:张林娟 审稿:孙永钊【学习目标】1.知识与技能(1)了解数学归纳法的原理,理解数学归纳法的一般步骤;(2)能用数学归纳法证明一些简单的数学命题。2.过程与方法(1)通过学习数学归纳法的原理和基本思想,了解数学方法的博大、精妙,形成对数学证明方法的进一步认识。(2)通过了解数学归纳法是专门证明与正整数有关的命题,感受递推的思想。3.情感、态度与价值观通过学习,加深对由一般到特殊以及由一般到特殊的认识规律的认识,进一步认识有限与无限的辩证关系,培养辩证的观点。【要点梳理】要点一:数学归纳法的概念。
18、二项式定理编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解并掌握二项式定理,了解用计数原理证明二项式定理的方法2会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题【要点梳理】要点一:二项式定理1.定义一般地,对于任意正整数,都有:(),这个公式所表示的定理叫做二项式定理, 等号右边的多项式叫做的二项展开式。式中的做二项展开式的通项,用Tr+1表示,即通项为展开式的第r+1项:,其中的系数(r=0,1,2,n)叫做二项式系数,2二项式(a+b)n的展开式的特点:(1)项数:共有n+1项,比二项式的次数大1;(2)二项式系数:第r+1项的二项式系数为,最。