独立性检验-2.3

1、 8.3 列联表与独立性检验列联表与独立性检验 1观察下列各图，其中两个分类变量 x，y 之间关系最强的是( ) 答案 D 解析 观察等高堆积条形图易知 D 选项两个分类变量之间关系最强 2(多选)给出下列实际问题，其中用独立性检验可以解决的问题有( ) A两种药物治疗同一种病是否有区别 B吸烟者得肺病的概率 C吸烟是否与性别有关系 D网吧与青少年的犯罪是否有关系 答案 ACD 解析 独立性。

2、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升一、A 组1.在 4 个独立性检验中,根据试验数据得到 K2 统计量的值分别为: 6.98; 4.75; 2.93; 9.24.其中在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为两个事件有关的独立性检验有( )(参考临界值:P(K 26.635)0 .01)A.1 个 B.2 个C.3 个 D.4 个解析: 只有 和 ,我们可以在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为两个事件有关.答案: B2.在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则( )A.两个分类变量关系较弱B.两个分类变量没有关系C.两个分类变量关系较强D.无法判断解析: 从条形。

3、讲解人： 时间：2020.6.1 P E O P L E S E D U C A T I O N P R E S S H I G H S C H O O L M A T H E M A T I C S E L E C T I V E 2 - 3 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用 第3章 统计案例 人 教 版 高 中 数 学 选 修 2 - 3 数学家庞加莱每。

4、1分类变量和列联表（1）分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的_，像这样的变量称为分类变量（2）列联表：定义：列出的两个分类变量的_称为列联表22列联表一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表（称为22列联表）为总计总计从列表中，依据与的值可直观得出结论：两个变量是否有关系2等高条形图（1）等高条形图和表格相比，更能直观地反映出两个分类变量间是否_，常用等高条形图表示列联表数据的_（2）观察等高条形图发现_和_相差很大，就判断两个分类变量之间有关系3独立性检验（1）定义：。

5、第 79 讲 变量的相关性、回归分析、独立性检验1设某大学的女生的体重 y(单位：kg) 与身高 x(单位：cm) 具有线性相关关系，根据一组样本数据(x i，y i)(i1,2，n) ，用最小二乘法建立的回归方程为 y 0.85x85.71，则下列结论中不正确的是(D)Ay 与 x 具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心( ， )x y C若该大学某女生的身高增加 1 cm，则其体重约增加 0.85 kgD若该大学某女生的身高为 170 cm，则可断定其体重必为 58.79 kgA、B、C 均正确，是回归方程的性质 D 项是错误的，线性回归方程只能预测学生的体重，选项 D 应改为“ 若该大学某。

6、8.38.3 列联表与独立性检验列联表与独立性检验 学习目标 1.通过实例， 理解 22 列联表的统计意义.2.通过实例， 了解 22 列联表独立性检验及其应用 知识点一 分类变量 为了表述方便，我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类 变量分类变量的取值可以用实数表示 知识点二 22 列联表 122 列联表给出了成对分类变量数据的交叉分类频数 2定义一对分。

7、32 独立性检验的基本思想及其初步应用1.了解分类变量的意义 2.了解 22 列联表的意义 3.了解随机变量 K2的意义4通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法, 1分类变量和列联表(1)分类变量变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量(2)列联表定义：列出的两个分类变量的频数表称为列联表22 列联表一般地，假设有两个分类变量 X 和 Y，它们的取值分别为x 1，x 2和y 1，y 2，其样本频数列联表(也称为 22 列联表)为下表y1 y2 总计x1 a b abx2 c d cd总计 ac bd abcd(1)列联表是两个或两个以上分类变量的汇总。

8、2 独立性检验独立性检验 学习目标 1.理解 22 列联表，并会依据列联表判断两个变量是否独立.2.理解统计量 2 的意义和独立性检验的基本思想 知识点一 22 列联表 思考 某教育行政部门大力推行素质教育， 增加了高中生的课外活动时间， 某校调查了学生 的课外活动方式，结果整理成下表： 体育 文娱 总计 男生 210 230 440 女生 60 290 350 总计 270 520 790 。

9、 独立性检验的基本思想及其初步应用编稿：赵雷 审稿：李霞【学习目标】1. 了解独立性检验（只要求22列联表）的基本思想、方法及初步应用2. 通过典型案例的探究，了解实际推断原理和假设检验的基本思想、方法及初步应用.【要点梳理】要点一、分类变量有一种变量，这种变量所取不同的“值”表示的是个体所属不同类别，称这种变量为分类变量。要点诠释：（1）对分类变量的理解。这里的“变量”和“值”都应作为广义的“变量”和“值”进行理解。例如：“性别变量”有“男”和“女”两种类别，这里的变量指的是性别，同样这里的“值”指的是“。

10、 3.1 独立性检验独立性检验 学习目标 1.理解 22 列联表的意义，会依据列联表中数据判断两个变量是否独立.2.掌握 2统计量的意义和独立性检验的基本思想 知识点一 22 列联表和 2统计量 122 列联表 一般地， 对于两个研究对象和， 有两类取值类 A 和类 B， 也有两类取值类 1 和类 2， 得到如下列联表所示的抽样数据： 类 1 类 2 合计 类 A n11 n12 n1 类。

11、31 独立性检验独立性检验 学习目标 1.了解 22 列联表的意义.2.了解统计量 2的意义.3.通过对典型案例分析，了解 独立性检验的基本思想和方法 知识点一 22 列联表 思考 山东省教育厅大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的 课外活动方式，结果整理成下表： 体育 文娱 合计 男生 210 230 440 女生 60 290 350 合计 270 520 790 。

12、 1 一随机抽样 1随机抽样：满足每个个体被抽到的机会是均等的抽样，共有三种经常采用的随机抽样方 法： 简单随机抽样：从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本，如果每一次抽 取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到，这种抽样方法叫做简单随机抽样 抽出办法：抽签法：用纸片或小球分别标号后抽签的方法 随机数表法：随机数表是使用计算器或计算机的应用程序生成随机数的功能生成的一张 数表表中每一位置出现各个数字的可能性相同 随机数表法是对样本进行编号后， 按照一定的规律从随机数表中读数， 并取出相应的样本的 方法 。

13、 1.1 独立性检验独立性检验 学习目标 1.理解 22 列联表的意义，会依据列联表中数据判断两个变量是否独立.2.掌握 统计量 2的意义和独立性检验的基本思想 知识点一 22 列联表和统计量 2 122 列联表 一般地， 对于两个研究对象和， 有两类取值类 A 和类 B， 也有两类取值类 1 和类 2， 得到如下列联表所示的抽样数据： 类 1 类 2 合计 类 A n11 n12 n1 。

14、1.1独立性检验学习目标1.了解22列联表的意义.2.了解统计量2的意义.3.通过对典型案例分析，了解独立性检验的基本思想和方法知识点一22列联表思考山东省教育厅大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的课外活动方式，结果整理成下表：体育文娱合计男生210230440女生60290350合计270520790如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”？答案可通过表格与图形进行直观分析，也可通过统计分析定量判断梳理(1)22列联表的定义对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.我们得到如下列联表。

15、2.2独立性检验2.3独立性检验的基本思想2.4独立性检验的应用一、选择题1下面是一个22列联表：y1y2总计x1a2168x272532总计54b100则表中a，b的值分别为()A94,96 B52,50C47,46 D54,52考点分类变量与列联表题点求列联表中的数据答案C解析a682147，b212546.2以下关于独立性检验的说法中，错误的是()A独立性检验依据小概率原理B独立性检验得到的结论一定正确C样本不同，独立性检验的结论可能有差异D独立性检验不是判断两个分类变量是否相关的唯一方法考点独立性检验及其基本思想题点独立性检验的思想答案B解析独立性检验得到的结论不一定正确，如。

16、2.2独立性检验2.3独立性检验的基本思想2.4独立性检验的应用学习目标1.理解22列联表，并会依据列联表判断两个变量是否独立.2.理解统计量2的意义和独立性检验的基本思想知识点一22列联表思考某教育行政部门大力推行素质教育，增加了高中生的课外活动时间，某校调查了学生的课外活动方式，结果整理成下表：体育文娱总计男生210230440女生60290350总计270520790如何判定“喜欢体育还是文娱与性别是否有联系”？答案可通过表格与图形进行直观分析，也可通过统计分析定量判断梳理设A，B为两个变量，每一变量都可以取两个值，得到表格.BAB1B2总计。