1、Q CQ C 新 旧新 旧 七 大 手七 大 手 法法 汇报人： 应用问题 统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用 中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的 效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可 能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二 是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不 正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正 确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异 常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有 一些异常值的，它们会导致分析结果有误。 新七大手法 关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应 庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析
2、事物之 间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一 种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关 系中，寻找出解决问题的办法。 亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把 大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见 或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整 理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协 调工作,以利于问题解决的一种方法。 系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手 段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点， 寻找最佳手段或措施的一种方法。 过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致
3、各种结果的要素，并确 定一个最优过程使之达到理想结果的方法。 矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列 成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法， 它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。 矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解 析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化 表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用 数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC 新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据 分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从 属关系用网络图表示出来的一种方法。 旧七大手法 QC旧七大
4、手法口诀： 1、查检集数据 2、分层作解析 3、排列抓重点 4、直方显分布 5、因果追原因 6、散布看相关 7、管制找异常 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分 析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然 较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同 一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分 析。 排列图又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图，由此图的发 明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。 直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一 种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地 看出
5、产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然， 便于判断其总体质量分布情况。 所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统 的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之 间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。 散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画 在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。 控制图又称为管制图。它是一种有 控制界限的图，用来区分引起质量 波动的原因是偶然的还是系统的， 可以提供系统原因存在的信息，从 而判断生产过程是否处于受控状态。 基本概念 品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法）， 是由日本总结出来的。1979年又提出新七种 工具
6、。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对 问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思 考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预 防。品管七大手法主要包括控制图、因果图、 直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。 质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质 量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统 计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是 指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行 质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上， 主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展 QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断 等。 QC新七大手法：关联图、亲和图、系统图、过程 决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图。 QC旧七大手法：检查表、数据分层法、排列图、 直方图、因果分析图、散布图、控制图。 感谢观看感谢观看 汇报人：
