1、建立一次函数模型解决预测类型的实际问题教学目标:1在具体情境中，分析变量间的关系，抽象出一次函数模型并会运用所建立的模型进行预测；(重点)2根据数据确定一次函数的表达式(重点)教学过程:一、情境导入“脚印专家”根据脚印的大小，能够推测出罪犯的身高，这是符合科学的科学家们测量了许多人的身高和脚印长度之后，得出了从脚印长度推算身高的公式：身高(厘米)脚印长度(厘米)6.876.在我们的生活中还有很多这样运用到一次函数模型的例子，今天我们将要学习一次函数模型在生活中的应用二、合作探究探究点：建立一次函数模型解决预测类型的实际问题【类型一】 根据描述或图表信息建立一次函数模型并合理预测小明练习 100
2、 米短跑，训练时间与 100 米短跑成绩记录如下：时间(月) 1 2 3 4成绩(秒) 15.6 15.4 15.2 15(1)请你为小明的 100 米短跑成绩 y(秒)与训练时间 x(月)的关系建立函数模型；(2)用所求出的函数解析式预测小明训练 6 个月的 100 米短跑成绩；(3)能用所求出的函数解析式预测小明训练 3 年的 100 米短跑成绩吗？为什么？解析：(1)由表格中的数据可知，每加 1 个月，成绩提高 0.2 秒，所以 y 与 x 之间是一次函数的关系，可设 y kx b，利用已知点的坐标，即可求解；(2)令(1)中的 x6，求出相应 y 值即可；(3)不能，因为短跑的成绩在短
3、时间内可能呈某种趋势，但在较长的时间内，受自身的发展极限的限制，不会永远如此快的提高解：(1)设函数表达式为 y kx b，依题意得 得15.6 k b，15.4 2k b， ) y0.2 x 15.8；k 0.2，b 15.8.)(2)当 x6 时， y0.2615.814.6.答：小明训练 6 个月的 100 米短跑成绩为 14.6 秒；(3)不能，因为短跑的成绩在短时间内可能呈某种趋势，但在较长的时间内，受自身的发展极限的限制，不会永远如此快的提高方法总结：根据表格的分析可知函数是随着自变量均匀变化的，由此可知这个函数应是一次函数，利用待定系数法求解即可在进行预测时要注意如果自变量的取值
4、远离当前值，就不能将自变量代入求值，因为这个一次函数只能预测邻近的数据【类型二】 根据图象建立一次函数模型并预测已知 A.B 两地的路程为 240 千米某经销商每天都要用汽车或火车将 x 吨保鲜品一次性由 A 地运往 B 地受各种因素限制，下一周只能采用汽车和火车中的一种进行运输，且须提前预订现有货运收费项目及收费标准表、行驶路程 s(千米)与行驶时间 t(时)的函数图象(如图)、上周货运量折线统计图(如图)等信息如下：货运收费项目及收费标准表：运输费 冷藏费 固定费用汽车 2 5 200火车 1.6 5 2280(1)汽车的速度为_千米/时，火车的速度为_千米/时；(2)设每天用汽车和火车运
5、输的总费用分别为 y 汽 (元)和 y 火 (元)，分别求 y 汽 、 y 火 与x 的函数关系式(不必写出 x 的取值范围)，当 x 为何值时， y 汽 y 火 (总费用运输费冷藏费固定费用)；(3)请你从平均数、折线图走势两个角度分析，建议该经销商应提前为下周预定哪种运输工具，才能使每天的运输总费用较省？解析：(1)根据点的坐标为(2，120)，(2，200)，直接得出两车的速度即可；(2)根据货运收费项目及收费标准表、行驶路程 s(千米)与行驶时间 t(时)的函数图象，得出关系式即可；(3)根据平均数的求法以及折线图走势两个角度分析得出运输总费用较省方案解：(1)根据图表上点的坐标为(2
6、，120)，(2，200)，汽车的速度为 60 千米/时，火车的速度为 100 千米/时；(2)依据题意得 y 汽 2402 x 5x200500 x200， y 火240602401.6 x 5x2280396 x2280.若 y 汽 y 火 ，得出240100500x200396 x2280. x20；(3)上周货运量 x(17201922222324)72120，从平均数分析，建议预定火车费用较省从折线图走势分析，上周货运量周四(含周四)后大于 20 且呈上升趋势，建议预订火车费用较省方法总结：解答预测类问题时，要注意根据具体情境适当调整方法，如解统计有关的方案选择问题时，要注意从统计图表中读取信息，然后利用这些信息解决问题三、板书设计建立一次函数模型解决预测类型的实际问题1根据数据确定一次函数表达式2利用一次函数等知识进行合理预测，预测时要注意在已知数据邻近预测结果才与事实更好地吻合教学反思:在教学过程中要注意根据相关的信息得出函数的表达式，根据表达式进行合理预测，在预测时应提醒学生合理预测的原则，教会学生怎么进行合理预测.