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2020-2021学年高中信息技术中图版(2019)必修一全册知识点

1、中图版(中图版(20192019)必修一知识点)必修一知识点 第 1 章 认识数据与大数据 一、一、数据、信息和知识数据、信息和知识 1.数据数据是信息的载体; 信息信息则是数据所表示的意义; 知识知识是人们在社会实践中所获得的 认识和经验的总和。 2.2.信息信息、物质物质和能量能量构成世界三大元素 3.三者关系:三者关系: 数据作为描述事物的符号记录, 经过处理后, 就有可能转化为相应的信息。 人们对信息进行提炼和归纳后,获得实践中解决问题的观点、经验和技能,信息才会 内化为知识。 二、二、信息的特征信息的特征 依附性:信息必须依附一定的载体表现出来,如:看到蚂蚁搬家可以知道快下雨了 价值

2、性:信息能够满足人们某些方面的需要,如:读书破万卷,下笔如有神 时效性:如:天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化 共享性:一个信息可以由多人进行分享;如:网络上的信息被人下载和利用 真伪性:“明修栈道、暗渡陈仓”、诸葛亮“空城计” 可处理性(可增值性):玉不琢,不成器。孟浩然的诗词多为反复修改、推敲而成 传递性:一传十,十传百。 三、三、数字化数字化 1. 数字信号数字信号:是离散时间信号的数字化表示。其信号的自变量、因变量都是离散的、 不连续的。如数字体温计。 2. 模拟信号模拟信号:是指连续变化的物理量所表达的信号。其信号的幅度、频率或相位随时 间作连续变化。如声音信号、图形信号、水银

3、体温计。 3. 数字化:数字化:是将复杂多样的事情属性或特征转化为计算机可处理对象的过程。这些信 息被数字化后可以更方便地在数字设备中存储、处理和传输。如:电子书 四、四、二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化 1.1. 二进制化为十进制:二进制化为十进制:将二进制 1110 转化为十进制数是( )? (1110)2=123+122+121+020=14 2.2. 八进制化为十进制:八进制化为十进制:将八进制 123 转化为十进制数是( )? (123)8= =182+281+380=83 3.3. 十六进制化为十进制:十六进制化为十进制:将十六进

4、制 5A 转化为十进制数是( )? (5A)16=5161+10160=80+10=90 4.4. 二进制化为八进制:二进制化为八进制:将二进制 1111 转化为八进制数是( )? (1111)2=取三位,不够补零,分成 001=1 和 111=7 等于(17)8 5.5. 八进制化为二进制:八进制化为二进制:将八进制 17 转化为二进制数是( )? (17) 8=将每位数分别化为3位的二进制, 1=001和7=111001111=1111 6.6. 二进制化为十六进制:二进制化为十六进制:将二进制 101111 转化为十六进制数是( )? (101111)2=取四位,不够补零,分成 0010

5、=2 和 1111=15 等于(2F)16 7.7. 十六进制化为二进制:十六进制化为二进制:将十六进制 2F 转化为二进制数是( )? (2F)16=将每位数分别化为 4 位的二进制,2=0010 和 F=1111 00101111=101111 8.8. 八进制与十六进制的转化(都需要先转化为二进制):八进制与十六进制的转化(都需要先转化为二进制): 将八进制 17 转化为十六进制数是( )?(17)8=(1111)2=F 将十六进制 2F 转化为八进制数是( )?(2F)16=(101111)2=(57)8 五、五、数据编码数据编码 1.1. 计算机中常见的存储单位与换算关系:计算机中常

6、见的存储单位与换算关系: 1B=8b(位) 1KB=1024B=210B 1MB=1024KB=210KB=220B 1GB=1024MB=210MB=230B 1TB=1024GB=210GB=240B 一个汉字占一个汉字占 2 2 个字节,一个西文字符占一个字节。个字节,一个西文字符占一个字节。 1616 点阵的一个汉字字形需要用 16168=32 个字节来存放 4848 点阵的三个汉字字形需要用 484838=864 个字节来存放。 2. 在在 ASCIIASCII 码中:码中:09AZ 大于 ab 23 的结果为 False 小于 ab 2= 大于或等于 a=b 2=3 的结果为 Fa

7、lse = 小于或等于 a=b 2=3 的结果为 True != 不等于 a!=b 2!=3 的结果为 True 15.15.逻辑运算符逻辑运算符 逻辑运算符可以对关系式或布尔值进行逻辑运算, 运算结果仍为布尔值 True 或 False。 Python 语言中常见的逻辑运算符 逻辑运算符 描述 用法 举例 not 非 not a not (2=3)的结果为 True and 与 a and b 只有当两个操作数都为 True 时,其结果才为 True,如:(21)的结果为 True or 或 a or b 只要有一个操作数作为 True, 其结果就为 True 如:(22)的结果为 True

8、 16.16.运算符的优先级运算符的优先级 a. 当表达式中出现“()”时,它的运算级别最高,应先运算“()”内的表达式。 b. 运算符的优先级为:算术运算符关系运算符逻辑运算符 c. 在同类运算符中也要注意不同的优先级。例如,逻辑运算符 not、and、or 的优先级 为:notandor. 17.17.语句与程序结构语句与程序结构 (1 1)顺序结构:顺序结构:输入函数 input()和输出函数 print (2 2)选择结构选择结构 Python 语言单分支、双分支和多分支结构 分支类型 基本格式 对应流程图或代码 单分支 if 表达式: 语句块 双分支 if 表达式: 语句块 1 el

9、se: 语句块 2 x=int(input(“请输入一个正整数:”) if x%2=0: print(x,“是偶数”) else: print(x,“是奇数”) 多分支 if 表达式: 语句块 1 n=int(input(“请输入乘坐的站点数:”) if n=5: elif 表达式 2: 语句块 2 . . . . elif 表达式 n: 语句块 n else: 语句块 n+1 print(“票价 2 元”) elif n=10: print(“票价 3 元”) elif n=1: import turtle import time text = turtle.Turtle() text.hi

10、deturtle() for i in range(15,0,-1): #外循环 For i inrange(1,10): # 内循环 for j in range(1,i+1): #通过 end=“”设置函数 print()不输出换行符 print(I,”*”,j,”=”,i*j,”t”,end=“”) #设置换行操作(函数 print()不输出任何字符,只进行换行) print() c c、breakbreak 语句和语句和 continuecontinue 语句语句 语句描述 程序示例 运行结果 break 语句 用于终止某 个循环, 使程 序跳到循环 体以外的第 一个可执行 语句 nu

11、m = 0 for i in range(1, 5): print(进入第, i, 次循环, i=, i) if i = 3: break num = num + 1 print(num=, num) continue 语 句用于终止 本次循环进 入下一次循 环, 即跳过循 环体内还未 执行的语句, 进入下一次 循环的判定。 num = 0 for i in range(1, 5): print(进入第, i, 次循环, i=, i) if i = 3: continue num = num + 1 print(num=, num) 18.18.内置模块内置模块 randomrandom 可以

12、生成一个指定范围内的随机数。参考语句为:可以生成一个指定范围内的随机数。参考语句为: m=random.randint(1,100) #生成一个指定范围为1,100的随机整数 19.19.枚举法:枚举法:是依据问题的已知条件,确定答案的大致范围,在此范围内举 例它所有可能情况的方法。 第3章 数据处理与应用 1.1. 数据处理:数据处理:一般指对数据进行采集、整理、分析和可视化表达的过程。 2.2. 数据处理的一般过程:数据处理的一般过程:数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现。 3.3. 数据采集的主要环节:数据采集的主要环节:明确数据需求、确定数据来源、选择采集方法(传感器采集 数据和网络

13、获取数据)。 4.4. 数据安全:数据安全:数据安全的威胁(计算机病毒、黑客攻击、数据存储介质损坏和个人失 误等)和数据保护方法(数据备份和数据加密)。 5.5. 数据分析的基本方法:数据分析的基本方法: 基本方法基本方法 描述描述 例子例子 对比分析法 将两个或两个以上的数据进行比较, 分为横向 和纵向对比。 甲比乙身高高 20cm 平均分析法 运用计算机平均数的方法反映总体在一定时 间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。 比较两条公交线路的平均 客流量。 结构分析法 将各个部分与总体进行对比。 使用 4G、WI-FI 和 3G 访问 某网站的百分比 分组分析法 将总体数据按照某一特征划分

14、成若干个部分 再加以分析的一种方法。 在购物中以男、女性别分组 进行分析的方法。 6.6. 数据可视化的实现:数据可视化的实现: (1)用图表将数据可视化:用图表将数据可视化:折线图、柱形图、饼图、散点图和雷达图。 (2 2)用词云将数据可视化:词云用词云将数据可视化:词云是目前常用的关键字可视化形 式,它能直接抽取文本中的关键字,并将其按照一定的顺序和 规律整齐美观地呈现在屏幕上。词云通常使用字体大小和颜色 表示关键字的重要程度或出现频次。 7.7. 数据分析报告基本结构:开篇数据分析报告基本结构:开篇(标题、目录、前言)、正文正文(分析、过程和结果) 和结尾结尾(结论、建议、附录)。 第4章 走进智能时代 1.1. 人工智能两大研究领域:模式识别和自然语言理解技术人工智能两大研究领域:模式识别和自然语言理解技术 (1) 模式识别应用模式识别应用:指纹打卡、语音输入汉字、手写板、触摸屏、OCR 光学字符识别 (2) 自然语言理解应用自然语言理解应用:翻译软件,在线翻译、网络上与机器人对话 2.2.其他人工智能应用:其他人工智能应用:PDA(个人数字助理)、智能机器人、计算机博弈计算机博弈、智能代理、机器 证明、无人驾驶无人驾驶飞机、专家系统等